物理

答案是= < - 6，-1，-4> 2个向量的交叉积，<a，b，c>和d，e，f>由行列式|给出。 （hati，hatj，hatk），（a，b，c），（d，e，f）| = hati | （b，c），（e，f）| - hatj | （a，c），（d，f）| + hatk | （a，b），（d，e）|和| （a，b），（c，d）| = ad-bc这里，2个向量是<1，-2，-1>和< - 2,0,3>并且叉积为| （hati，hatj，hatk），（1，-2，-1），（ - 2,0,3）| = HATI | （-2，-1），（0,3）| - hatj | （1，-1），（ - 2,3）| + hatk | （1，-2），（ - 2,0）| = hati（-6 + 0）-hati（3-2）+ hatk（0-4）= < - 6，-1，-4>验证，通过点积<-6，-1，-4> 。<1，-2，-1> = - 6 + 2 + 4 = 0 <-6，-1，-4>。< - 2,0,3> = 12 + 0-12 = 0因此，矢量与其他2个向量垂直 阅读更多 »

答案是<3,1，-5>设vecu = <1,2,1>和vecv = <2，-1,1>交叉乘积由行列式|（（veci，vecj，veck）给出， （1,2,1），（2，-1,1））| = veci（2 + 1）-vecj（1-2）+ veck（-1-4）= 3veci + vecj-5veck vecw = <3 ，1，-5>验证，通过做点积vecw.vecu = <3,1，-5>。<1,2,1> = 3 + 2-5 = 0 vecw.vecv <3,1， - 5>。<2，-1,1> = 6-1-5 = 0因此，vecw垂直于vecu和vecv 阅读更多 »

[1,2,1] xx [3,1，-5] = [-11,8，-5]一般来说：[a_x，a_y，a_z] xx [b_x，b_y，b_z] = [abs（（a_y） ，a_z），（b_y，b_z）），abs（（a_z，a_z），（b_z，b_x）），abs（（a_x，a_y），（b_x，b_y））]所以：[1,2,1] xx [3,1，-5] = [abs（（2,1），（1，-5）），abs（（1,1），（ - 5，3）），abs（（1,2） ，（3,1））] = [（2 * -5） - （1 * 1），（1 * 3） - （1 * -5），（1 * 1） - （2 * 3）] = [ -10-1,3 + 5,1-6] = [-11,8，-5] 阅读更多 »

[6,14，-11]由于交叉产品是分布式的，你可以“扩展”它（-hati + 2hatj + 2hatk）xx（4hati + 3hatj + 6hatk）=（-hati）xx（4hati）+（-hati） xx（3hatj）+（ - hati）xx（6hatk）+（2hatj）xx（4hati）+（2hatj）xx（3hatj）+（2hatj）xx（6hatk）+（2hatk）xx（4hati）+（2hatk）xx （3hatj）+（2hatk）xx（6hatk）= 0 - 3hatk + 6hatj - 8hatk + 0 + 12hati + 8hatj - 6hati + 0 = 6hati + 14hatj - 11hatk 阅读更多 »

答案是= < - 31，-14，-1> 2个向量veca = <a_1，a_2，a_3>和vecb = <b_1，b_2b_3>的叉积由行列式|给出。 （hati，hatj，hatk），（a_1，a_2，a_3），（b_1，b_2，b_3）| = hati（a_2b_3-a_3b_2）-hatj（a_1b_3-a_3b_1）+ hatk（a_1b_2-a_2b_1）这里我们有，<1.-2-3>和<2，-5,8>所以，叉积是| （hati，hatj，hatk），（1，-2，-3），（2，-5,8）| = hati（-16-15）-hatj（8 + 6）+ hatk（-5 + 4）= < - 31，-14，-1>验证（垂直向量的点积= 0）< - 31， -14，-1>。<1.- 2-3> = - 31 + 28 + 3 = 0 <-31，-14，-1>。<2，-5,8> = - 62 + 70-8 = 0 阅读更多 »

交叉乘积= < - 13，-23,11>如果我们有2个向量vecu = <u_1，u_2，u_3>和vecv = <v_1，v_2，v_3>交叉乘积由行列式|（（veci）给出，vecj，veck），（u_1，u_2，u_3），（v_1，v_2，v_3））| = veci（u_2v_3-u_3v_2）-vecj（u_1v_3-u_3v_1）+ veck（u_1v_2-u_2v_1）这里我们有vecu = < -1,2,3>和vecv = < - 8,5,1>所以叉积<（2-15）， - （ - 1 + 24），（ - 5 + 16）> = < - 13， -23,11> 阅读更多 »

矢量= = 44，-11>用行列式（叉积）|计算垂直于2个矢量的矢量（veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中<d，e，f>和<g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <1,3,4>和vecb = <2，-5,8>因此，| （veci，vecj，veck），（1,3,4），（2，-5,8）| = VECI | （3,4），（ - 5,8）| -vecj | （1,4），（2,8）| + veck | （1,3），（2，-5）| = veci（44）-vecj（0）+ veck（-11）= <44,1，-11> = vecc通过2点产品验证veca.vecc = <1,3,4>。<44， -11> = 44-44 = 0 vecb.vecc = <2，-5,8>。<43,4，-11> = 88-88 = 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

<7,7，-7>有几种方法可以做到这一点。这是一个：<a_x，a_y，a_z> xx <b_x，b_y，b_z> =的叉积 其中{（c_x = a_yb_z-a_zb_y），（c_y = a_zb_x-a_xb_y），（c_z = a_xb_y-a_yb_x）：}使用此方法：使用{:( a_x，a_y，a_z ,, b_x，b_y，b_z），（ 1,3,4 ,, 3,2,5）：} c_x = 3xx5-4xx2 = 7 c_b = 4xx3-1xx5 = 7 c_z = 1xx2-3xx3 = -7 阅读更多 »

向量是= < - 1,3，-2> 2个向量的叉积是| （veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中<d，e，f>和<g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <1,3,4>和vecb = <3,7,9>因此，| （veci，vecj，veck），（1,3,4），（3,7,9）| = VECI | （3,4），（7,9）| -vecj | （1,4），（3,9）| + veck | （1,3），（3,7）| = veci（3 * 9-4 * 7）-vecj（1 * 9-4 * 3）+ veck（1 * 7-3 * 3）= < - 1,3，-2> = vecc通过做2点验证产品<-1,3，-2>。<1,3,4> = - 1 * 1 + 3 * 3-2 * 4 = 0 <-1,3，-2>。<3,7,9> = -1 * 3 + 3 * 7-2 * 9 = 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

20hatveci-11hatvecj-12hatveck两个向量的交叉积veca = [a_1，a_2，a_3]和vecb = [b_1，b_2，b_3]由确定的vecaxxvecb = |（hatveci，hatvecj，hatveck）计算，（a_1，a_2） ，A_3），（B_1，B_2，B_3）|所以我们在这里vecaxxvecb = |（hatveci，hatvecj，hatveck），（1,4，-2），（3,0,5）|第1行扩展= hatveci |（4，-2），（0,5）| -hatvecj |（1，-2），（3,5）| + hatveck |（1,4），（3,0） | =（4xx5-0xx（-2））hatveci-（1xx5-3xx（-2））hatvecj +（1xx0-4xx3）hatveck = 20hatveci-11hatvecj-12hatveck 阅读更多 »

AXB = 4i-10j-18k A = i + 4j-2k B = 3i-6j + 4k AXB = i（（A j * B k） - （A k * B j）） - j（（A i * B k ） - （A k * B i））+ k（（A i * B j） - （A j * B i））AXB = i（4 * 4 - （（ - 2）*（ - 6））） - j（1 * 4-（3 *（ - 2））+ k（1 *（ - 6） - （3 * 4））AXB = i（16-12）-j（4 + 6）+ k（-6 -12）AXB = i（4）-j（10）+ k（-18）AXB = 4i-10j-18k 阅读更多 »

70hati + 7hatj + 133hatk我们知道vecA xx vecB = || vecA || * || vecB || * sin（theta）hatn，其中hatn是由右手规则给出的单位向量。因此，对于分别在x，y和z方向上的单位向量hati，hatj和hatk，我们可以得到以下结果。颜色（白色）（（颜色（黑色）{hati xx hati = vec0}，颜色（黑色）{qquad hati xx hatj = hatk}，颜色（黑色）{qquad hati xx hatk = -hatj}），（颜色（黑色） ）{hatj xx hati = -hatk}，color（black）{qquad hatj xx hatj = vec0}，color（black）{qquad hatj xx hatk = hati}），（color（black）{hatk xx hati = hatj}， color（black）{qquad hatk xx hatj = -hati}，color（black）{qquad hatk xx hatk = vec0}））你应该知道的另一件事是交叉产品是分布式的，这意味着vecA xx（vecB + vecC） = vecA xx vecB + vecA xx vecC。我们将需要所有这些结果来解决这个问题。 （14hati - 7hatj - 7hatk）xx（-5hati + 12hatj + 2 阅读更多 »

矢量= = 2，-5，-9>用行列式|计算2个矢量的叉积（veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中veca = <d，e，f>和vecb = <g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <2，-1,1>和vecb = <3，-6,4>因此，| （veci，vecj，veck），（2，-1,1），（3，-6,4）| = VECI | （-1,1），（ - 6,4）| -vecj | （2,1），（3,4）| + veck | （2，-1），（3，-6）| = VECI（（ - 1）*（4） - （ - 6）*（1）） - vecj（（2）*（4） - （1）*（3））+ veck（（2）*（ - 6 ） - （ - 1）*（3））= <2，-5，-9> = vecc通过做2点积<2，-5，-9>进行验证。<2，-1,1> =（2 ）*（2）+（ - 5）*（ - 1）+（ - 9）*（1）= 0 <2，-5，-9>。<3，-6,4> =（2）*（ 3）+（ - 5）*（ - 6）+（ - 9）*（4）= 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

载体= <3,9,2> 2个载体的叉积由行列式给出。 | （hati，hatj，hatk），（d，e，f），（g，h，i）|其中，<d，e，f>和<g，h，i>是2个向量。所以，我们有，| （hati，hatj，hatk），（ - 2,0,3），（1，-1,3）| = hati | （0,3），（ - 1,3）| -hatj | （-2,3），（1,3）| + hatk | （-2,0），（1，-1）| = hati（3）+ hatj（9）+ hatk（2）因此向量<3,9,2>要验证，我们必须做点积<3,9,2>。< - 2,0,3 > = - 6 + 0 + 6 = 0 <3,9,2>。<1，-1,3> = 3-9 + 6 = 0 阅读更多 »

AXB = -i-4j-k A = [2，-1,2] B = [1，-1,3] AXB = i（-1 * 3 + 2 * 1）-j（2 * 3-2 * 1）+ k（2 *（ - 1）+ 1 * 1）AXB = i（-3 + 2）-j（6-2）+ k（-2 + 1）AXB = -i-4j-k 阅读更多 »

叉积为（0i + 2j + 1k）或<0,2,1>。给定向量u和v，这两个向量的交叉乘积，uxxv由下式给出：其中uxxv =（u_2v_3-u_3v_2）veci-（u_1v_3-u_3v_1）vecj +（u_1v_2-u_2v_1）veck这个过程可能看起来相当复杂但实际上一旦掌握了它，就不会那么糟糕。我们有向量<2，-1,2>和<3，-1,2>这给出了以下形式的3xx3矩阵：要找到交叉积，首先想象掩盖i列（或者如果可能的话，实际上这样做），并采用j和k列的叉积，类似于使用比例交叉乘法。在顺时针方向，从左上角的数字开始，将第一个数字乘以其对角线，然后从该产品中减去第二个数字与其对角线的乘积。这是你的新i组件。 （-1 * 2） - （2 * -1）= - 2 - （ - 2）= 0 => 0veci现在想象掩盖j列。与上面类似，取i和k列的叉积。但是，这一次，无论你的答案是什么，你都会将它乘以-1。 -1 [（2 * 2） - （3 * 2）] = 2 => 2vecj最后，想象一下掩盖k列。现在，取i和j列的叉积。 （2 * -1） - （ - 1 * 3）= - 2 - （ - 3）= 1 => 1veck因此，叉积为（0i + 2j + 1k）或<0,2,1>。 阅读更多 »

AXB = -2 hat i-hat k A = [2,1，-4] B = [ - 1，-1,2] AXB = hat i（1 * 2-1 * 4）-hat j（2 * 2 -4 * 1）+ hat k（2 *（ - 1）+ 1 * 1）AXB = hat i（2-4）-hat j（4-4）+ hat k（-2 + 1）AXB = -2hat i-0 j-hat k AXB = -2 hat i-hat k 阅读更多 »

Axb = -10i-8j + 3k设矢量a = 2 * i-1 * j + 4 * k和b = -1 * i + 2 * j + 2 * k交叉乘积公式axb = [（i，j ，k），（a_1，a_2，a_3），（b_1，b_2，b_3）] axb = + a_2b_3i + a_3b_1j + a_1b_2k-a_2b_1k-a_3b_2i-a_1b_3j让我们求解叉积axb = [（i，j，k） ，（2，-1,4），（ - 1,2,2）] axb = +（ - 1）（2）i +（4）（ - 1）j +（2）（2）k - （ - 1） （-1）k-（4）（2）i-（2）（2）j axb = -2 * i-8i-4j-4j + 4k-1 * k axb = -10i-8j + 3k上帝保佑。 ..我希望这个解释很有用。 阅读更多 »

（18，-28,2）首先，永远记住交叉产品会产生一个新的向量。因此，如果你得到一个标量的答案，你就做错了。计算三维交叉积的最简单方法是“掩盖方法”。将两个向量放在3 x 3行列式中，如下所示：|我j k | | 2 1 -4 | | 4 3 6 |接下来，从左侧开始，覆盖最左侧的列和顶行，以便您留下：| 1 -4 | | 3 6 |取决于此的决定因素来找到你的i项：（1）*（6） - （3）*（ - 4）= 18重复覆盖j项的中间列的程序，以及k项的右列。最后以+， - ，+的模式将三个术语加在一起。这得到：18 hat x - 28 hat i + 2 hat j 阅读更多 »

<2，-1,4> xx <5,2，-2> = < - 6,24,9>我们可以使用符号： （（2），（ - 1），（4） ）xx（（5），（2），（ - 2））= | （ul（hat（i）），ul（hat（j）），ul（hat（k））），（2，-1,4），（5,2，-2）| “”= | （-1,4），（2，-2）| ul（hat（i）） - | （2,4），（5，-2）| ul（hat（j））+ | （2，-1），（5,2）| ul（hat（k））“”=（2-8）ul（hat（i）） - （-4-20）ul（hat（j））+（4 + 5）ul（hat（k））“ “= -6 ul（hat（i））+24 ul（hat（j））+9 ul（hat（k））”“=（（-6），（24），（9）） 阅读更多 »

交叉积为<3，-4,2> 2个向量vecu = <u_1，u_2，u_3>和vecv = <v_1，v_2，v_3>的叉积由vecuxvecv = <u_2v_3-u_3v_2，u_3v_1-u_1v_3给出，u_1v_2-u_2v_1>此向量垂直于vecu和vecv因此<2,4,5>和<0,1,2>的叉积<3，-4,2>通过使点积<2进行验证，4,5>。<3，-4,2> = 6-16 + 10 = 0且<0,1,2>。<3，-4,2> = 0-4 + 4 = 0乘积= 0，因此矢量垂直于其他2个矢量 阅读更多 »

矢量= = 57，-6，-18>用行列式|计算2个矢量的叉积（veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中veca = <d，e，f>和vecb = <g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <2,4,5>和vecb = <2，-5,8>因此， | （veci，vecj，veck），（2,4,5），（2，-5,8）| = VECI | （4,5），（ - 5,8）| -vecj | （2,5），（2,8）| + veck | （2,4），（2，-5）| = VECI（（4）*（8） - （5）*（ - 5）） - vecj（（1）*（3） - （1）*（1））+ veck（（ - 1）*（1） - （2）*（1））= <57，-6，-18> = vecc通过做2点产品验证<57，-6，-18>。<2,4,5> =（57）*（ 2）+（ - 6）*（4）+（ - 18）*（5）= 0 <57，-6，-18>。<2，-5,8> =（57）*（2）+（ -6）*（ - 5）+（ - 18）*（8）= 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

[16,4，-13]。 [2,5,4] xx [1，-4,0] = |（i，j，k），（2,5,4），（1，-4,0）|，= 16i + 4j-13k ，= [16,4，-13]。 阅读更多 »

<2,5,4>和<-1,2,2>的叉积是（2i-8j + 9k）或<2，-8,9>。给定向量u和v，这两个向量的交叉乘积，u x v由下式给出：其中，通过Sarrus规则，这个过程看起来相当复杂，但实际上一旦你掌握了它就不那么糟糕了。我们有载体<2,5,4>和<-1,2,2>这给出了以下形式的矩阵：要找到交叉积，首先想象掩盖i列（或者如果可能的话，实际上这样做），并取j和k列的叉积，类似于使用比例交叉乘法。在顺时针方向，从左上角的数字开始，将第一个数字乘以其对角线，然后从该产品中减去第二个数字与其对角线的乘积。这是你的新i组件。 （5 * 2） - （4 * 2）= 10-8 = 2 => 2i现在想象掩盖j列。与上面类似，取i和k列的叉积。但是，这一次，无论你的答案是什么，你都会将它乘以-1。 -1 [（2 * 2） - （4 * -1）] = 8 => - 8j最后，想象一下掩盖k列。现在，取i和j列的叉积。 （2 * 2） - （ - 1 * 5）= 4 + 5 = 9 => 9k因此，叉积为（2i-8j + 9k）或<2，-8,9>。 阅读更多 »

<2,5,4> xx <4,3,6> = <18,4，-14> <a_x，a_y，a_z> xx <b_x，b_y，b_z>的叉积可以评估为：{（ c_x = a_yb_z-b_ya_z），（c_y = a_zb_x-b_za_x），（c_z = a_xb_y-b_xa_y）：} color（white）（“XXX”）如果您无法记住这些组合的顺序，请参阅下面给出{:( a_x ，a_y，a_z），（2,5,4）：}和{：（b_x，b_y，b_z），（4,3,6）：} c_x = 5xx6-3xx4 = 30-12 = 18 c_y = 4xx4- 6xx2 = 16-12 = 4 c_z = 2xx3-4xx5 = 6-20 = -14这是上面提到的“下面”（如果不需要则跳过）记住交叉产品组合顺序的一种方法是将系统视为如果我们喜欢计算类似的行列式：颜色（白色）（“XXX”）| （c_x，c_y，c_z），（，=，），（a_x，a_y，a_z），（b_x，b_y，b_z）|得到类似的东西：color（white）（“XXX”）c_x = + | （a_y，a_z），（b_x，b_z）|颜色（白色）（“XXX”）c_y = - | （a_x，a_z），（b_x，b_z）|色（白色）（ “XXX”）c_z = + | （a_x，a_y），（b_x，b_y）|不要忘记交替标志，记住这只是一 阅读更多 »

Veca x vecb = 29i + 6j + 29k“两个向量的叉积，”vec a和vec b“由下式给出：”“i，j，k是单位向量”veca x vecb = i（a_jb_k-a_kb_j） - j（a_ib_k-a_kb_i）+ k（a_ib_j-a_jb_i）veca x vecb = i（2.7 + 3.5）-j（2.9-8.3）+ k（2.7 + 3.5）veca xvec b = i（29）-j（-6 ）+ k（29）veca x vecb = 29i + 6j + 29k 阅读更多 »

交叉积<109，-37，-4> 2个载体的叉积由行列式给出|（（veci，vecj，veck），（2,6，-1），（1,1,18） ））| = veci（108 + 1）-vecj（36 + 1）+ veck（2-6）109veci-37vecj-4veck因此，叉积<109，-37，-4>验证，点积必须= 0所以，<109，-37，-4>。<2,6，-1> = 218-222 + 4 = 0 <109，-37，-4>。<1,1,18> = 109-37 -72 = 0因此叉积垂直于两个向量 阅读更多 »

矢量= = - 22,12,20>用行列式|计算2个矢量的叉积（veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中veca = <d，e，f>和vecb = <g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <2，-3,4>和vecb = <4,4,2>因此， | （veci，vecj，veck），（2，-3,4），（4,4,2）| = VECI | （-3,4），（4,2）| -vecj | （2,4），（4,2）| + veck | （2，-3），（4,4）| = VECI（（ - 3）*（2） - （4）*（4）） - vecj（（2）*（2） - （4）*（4））+ veck（（2）*（4） - （-3）*（4））= < - 22,12,20> = vecc通过做2点产品验证<-22,12,20>。<2，-3,4> =（ - 22）*（ 2）+（12）*（ - 3）+（20）*（4）= 0 <-22,12,20>。<4,4,2> =（ - 22）*（4）+（12） *（4）+（20）*（2）= 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

17i + 18j + 5k矢量（2i-3j + 4k）和（i + j-7k）的交叉乘积通过使用行列式方法（2i-3j + 4k） times（i + j-7k）= 17i给出+ 18J + 5K 阅读更多 »

向量= <5,7，-3>用行列式|计算2个向量的叉积（veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中veca = <d，e，f>和vecb = <g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <3,0,5>和vecb = <2，-1,1>因此， | （veci，vecj，veck），（3,0,5），（2，-1,1）| = VECI | （0,5），（ - 1,1）| -vecj | （3,5），（2,1）| + veck | （3,0），（2，-1）| = VECI（（0）*（1） - （ - 1）*（5）） - vecj（（3）*（1） - （2）*（5））+ veck（（3）*（ - 1） - （0）*（2））= <5,7，-3> = vecc通过做2点积<5,7，-3>进行验证。<3,0,5> =（5）*（3） +（7）*（0）+（ - 3）*（5）= 0 <5,7，-3>。<2，-1,1> =（5）*（2）+（7）*（ -1）+（ - 3）*（1）= 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

（（3），（0），（5））xx（（1），（2），（1））=（（ - 10），（2），（6））或[-10,2， 6]我们可以使用符号：（ 3），（0），（5））xx（（1），（2），（1））= | （ul（hat（i）），ul（hat（j）），ul（hat（k））），（3,0,5），（1,2,1）| ：。 （（3），（0），（5））xx（（1），（2），（1））= | （0,5），（2,1）| ul（hat（i）） - | （3,5），（1,1）| ul（hat（j））+ | （3,0），（1,2）| ul（hat（k））:. （（3），（0），（5））xx（（1），（2），（1））=（0-10）ul（hat（i）） - （3-5）ul（hat（ j））+（6-0）ul（hat（k））:. （（3），（0），（5））xx（（1），（2），（1））= -10 ul（hat（i））+ 2 ul（hat（j））+ 6 ul（帽子（k））:. （（3），（0），（5））xx（（1），（2），（1））=（（ - 10），（2），（6）） 阅读更多 »

[3,0,5] xx [3，-6,4] = [30,3，-18] [ijk] [3 0 5] [3 -6 4]为计算叉积，覆盖设定向量在如上所示的表格中。然后掩盖您正在计算其值的列（例如，如果查找i值覆盖第一列）。接下来，将产品放在右侧下一列的顶部值和剩余列的底部值。从中减去剩下的两个值的乘积。这已在下面进行，以显示它是如何完成的：i =（04） - （5（-6））= 0 - （-30）= 30 j =（53） - （34）= 15 - 12 = 3 k =（3（-6）） - （03）= -18 - 0 = -18因此：[3,0,5] xx [3，-6,4] = [30,3，-18] 阅读更多 »

矢量= = 3,6，-3>用行列式|计算（叉积） （veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中<d，e，f>和<g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = < - 3,1，-1>和vecb = <0,1,2>因此，| （veci，vecj，veck），（ - 3,1，-1），（0,1,2）| = VECI | （1，-1），（1,2）| -vecj | （-3，-1），（0,2）| + veck | （-3,1），（0,1）| = veci（1 * 2 + 1 * 1）-vecj（-3 * 2 + 0 * 1）+ veck（-3 * 1-0 * 1）= <3,6，-3> = vecc通过执行2验证点积<3,6，-3>。< - 3,1，-1> = - 3 * 3 + 6 * 1 + 3 * 1 = 0 <3,6，-3>。<0,1,2 > = 3 * 0 + 6 * 1-3 * 2 = 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

矢量= = - 1，-7，-2>垂直于2个矢量的矢量用行列式（叉积）|来计算。 （veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中<d，e，f>和<g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <3，-1,2>和vecb = <1，-1,3>因此，| （veci，vecj，veck），（3，-1,2），（1，-1,3）| = VECI | （-1,2），（ - 1,3）| -vecj | （3,2），（1,3）| + veck | （3，-1），（1，-1）| = veci（-1）-vecj（7）+ veck（-2）= < - 1，-7，-2> = vecc通过2点产品验证veca.vecc = <3，-1,2>。< -1，-7，-2> = - 3 + 7-4 = 0 vecb.vecc = <1，-1,3>。< - 1，-7，-2> = - 1 + 7-6 = 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

交叉乘积= < - 3，-13，-2>两个向量vecu = <u_1，u_2，u_3>和vecv = <v_1，v_2，v_3>的叉积是行列式|（（veci，vecj， veck），（u_1，u_2，u_3），（v_1，v_2，v_3））| = veci（u_2v_3-u_3v_2）-vecj（u_1v_3-u_3v_1）+ veck（u_1v_2-u_2v_1）这里我们有vecu = <3， - 1,2>和vecv = < - 2,0,3>所以叉积是vecw = <veci（-3）-vecj（-13）+ veck（-2> = < - 3，-13，-2 >要检查，我们验证点积为= 0 vecw.vecu =（ - 9 + 13-4）= 0 vecw.vecv =（6 + 0-6）= 0 阅读更多 »

[1,19,8]我们知道vecA xx vecB = || vecA || * || vecB || * sin（theta）hatn，其中hatn是由右手规则给出的单位向量。因此，对于分别在x，y和z方向上的单位向量hati，hatj和hatk，我们可以得到以下结果。颜色（白色）（（颜色（黑色）{hati xx hati = vec0}，颜色（黑色）{qquad hati xx hatj = hatk}，颜色（黑色）{qquad hati xx hatk = -hatj}），（颜色（黑色） ）{hatj xx hati = -hatk}，color（black）{qquad hatj xx hatj = vec0}，color（black）{qquad hatj xx hatk = hati}），（color（black）{hatk xx hati = hatj}， color（black）{qquad hatk xx hatj = -hati}，color（black）{qquad hatk xx hatk = vec0}））你应该知道的另一件事是交叉产品是分布式的，这意味着vecA xx（vecB + vecC） = vecA xx vecB + vecA xx vecC。我们将需要所有这些结果来解决这个问题。 [3，-1,2] xx [5,1，-3] =（3hati - hatj + 2hatk）xx（5hati + hatj - 阅读更多 »

= 23 hat x -5 hat y + 16 hat z你寻找的叉积是下列矩阵的行列式（（hat x，hat y，hat z），（3,1，-4），（2,6， -1））= hat x（1 *（ - 1） - （-4）* 6） - hat y（3 *（ - 1） - （-4）* 2）+ hat z（3 * 6 - 2 * 1）= 23 hat x -5 hat y + 16 hat z这应该垂直于这2个向量，我们可以通过标量点积检查<23，-5,16> * <3,1，-4> = 69-5-64 = 0 <23，-5,16> * <2,6，-1> = 46-30-16 = 0 阅读更多 »

向量是= < - 14，-18，-15>设vecu = <3,1，-4>和vecv = <3，-4,2>交叉乘积由行列式vecu给出x vecv = | （veci，vecj，veck），（3,1，-4），（3，-4,2）| = veci | （1，-4），（ - 4,2）| -vecj | （3，-4），（3,2）| + veck | （3,1），（3，-4）| = veci（2-16）+ vecj（-6-12）+ veck（-12-3）= vecw = < - 14，-18，-15>验证，点积必须de 0 vecu.vecw = <3 ，1，-4>。< - 14，-18，-15> =（ - 42-18 + 60）= 0 vecv.vecw = <3，-4,2>。< - 14，-18，-15 > =（ - 42 + 72-30）= 0因此，vecw垂直于vecu和vecv 阅读更多 »

AXB = -4i-13j-5k vec A = [3,1，-5] vec B = [2，-1,1] A_x = 3 A_y = 1 A_z = -5 B_x = 2 B_y = -1 B_z = 1 AXB =（A_y * B_z-A_z * B_y）i-（A_x * B_z-A_z * B_x）j +（A_x * B_y-A_y-B_x）k AXB = i（1 * 1-（5 * 1）） - j（ 3 * 1 + 2 * 5）+ k（-1 * 3-2 * 1）AXB = i（1-5）-j（3 + 10）+ k（-3-2）AXB = -4i-13j- 5K 阅读更多 »

颜色（蓝色）（“x”颜色（蓝色）（b = -6i-11j + 8k）设矢量a = 3 * i + 2 * j + 5 * k和b = -1 * i + 2 * j + 2 * k交叉乘积公式axb = [（i，j，k），（a_1，a_2，a_3），（b_1，b_2，b_3）] axb = + a_2b_3i + a_3b_1j + a_1b_2k-a_2b_1k-a_3b_2i-a_1b_3j让我们解决交叉积axb = [（i，j，k），（3,2,5），（ - 1,2,2）] axb = +（2）（2）i +（5）（ - 1） j +（3）（2）k-（2）（ - 1）k-（5）（2）i-（3）（2）j axb = + 4 * i-10i-5j-6j + 6k + 2k axb = -6i-11j + 8k上帝保佑......我希望这个解释很有用。 阅读更多 »

交叉乘积= < - 18,17,4>让向量为veca = <a_1，a_2，a_3>和vecb = <b_1，b_2，b_3>交叉乘积由vecicolor（白色）（aaaa）vecjcolor给出（白色）（aaaa）veck a_1color（白色）（aaaaa）a_2color（白色）（aaaa）a_3 b_1color（白色）（aaaaa）b_2color（白色）（aaaa）b_3 = <a_2b_3-a_3b_2，a_3b_1-a_1b_3，a_1b_2-a_2b_1 >使用向量<3,2,5>和<1,2，-4>，我们得到交叉乘积<-8-10,12 + 5,6-2> = < - 18,17,4> 阅读更多 »

手工检查然后用MATLAB检查：[41-14 -19]当你选择一个交叉产品时，我觉得它更容易添加到x中的单位矢量方向[hat i hat j hat k] y和z方向分别。我们将使用所有三个，因为这些是我们正在处理的三维向量。如果它是2d你只需要使用hati和hatj现在我们设置一个3x3矩阵如下（苏格拉底不会给我一个很好的方法来做多维矩阵，对不起！）：| hati hatj hatk | | 3 2 5 | | 2 -5 8 |现在，从每个单位向量开始，从左到右对角线，取这些数字的乘积：（2 * 8）hati（5 * 2）hatj（3 * -5）hatk = 16hati 10hatj -15hatk接下来，取价值从右到左的产品;再次，从单位向量开始：（5 * -5）hati（3 * 8）hatj（2 * 2）hatk = -25hati 24hatj 4hatk最后，取第一组并从中减去第二组[16hati 10hatj -15hatk ] - [ - 25hati 24hatj 4hatk] =（16 - （ - 25））hati（10-24）hatj（-15-4）hatk = 41hati -14hatj -19hatk现在可以用矩阵形式重写，hati ，hatj和hatk被移除，因为它保持三维矢量：颜色（红色）（“[41 -14 -19]”） 阅读更多 »

矢量= = - 3,2,1>用行列式（叉积）|计算垂直于2个矢量的矢量（veci，vecj，veck），（d，e，f），（g，h，i）|其中<d，e，f>和<g，h，i>是2个向量这里，我们有veca = <3,2,5>和vecb = <4,3,6>因此，| （veci，vecj，veck），（3,2,5），（4,3,6）| = VECI | （2,5），（3,6）| -vecj | （3,5），（4,6）| + veck | （3,2），（4,3）| = veci（-3）-vecj（-2）+ veck（1）= < - 3,2,1> = vecc通过2点产品验证veca.vecc = <3,2,5>。< - 3， 2,1> = - 9 + 4 + 5 = 0 vecb.vecc = <4,3,6>。< - 3,2,1> = - 12 + 6 + 6 = 0因此，vecc垂直于veca和vecb 阅读更多 »

Vec C = 22i + 21j + 13k“两个向量的叉积如下：”vec A =（a，b，c）vec B =（d，e，f）vec C = vec AX vec B vec C = i（b * fc * e）-j（a * fc * d）+ k（a * eb * d）“因此：”vec C = i（5 * 11-11 * 3）-j（-3 * 11 - （ - 3 * 4））+ k（（ - 3）*（ - 11）-5 * 4）vec C = i（55-33）-j（-33 + 12）+ k（33-20）vec C = 22 1 + 21J + 13K 阅读更多 »

AXB = -2i-13j + 8k A = 4i + 0j + 1k B = -1i + 2j + 3k AXB = i（A_j B_k-A_k B_j）-j（A_i B_k-A_k B_i）+ k（A_i B_j-A_J B_i ）AXB = i（0 * 3-1 * 2）-j（4 * 3 + 1 * 1）+ k（4 * 2 + 0 * 1）AXB = i（-2）-j（13）+ k（ 8）AXB = -2i-13j + 8k 阅读更多 »

= [13,26,13]交叉乘积规则规定，对于两个向量，vec a = [a_1，a_2，a_3]和vec b = [b_1，b_2，b_3]; vec a xx vec b = [a_2b_3-a_3b_2，a_3b_1 - b_3a_1，a_1b_2-a_2b_1]对于给出的两个向量，这意味着; [4，~3,2] xx [3,1，~5] = [（~3）（~5） - （2）（1），（2）（3） - （~5）（4）， （4）（1） - （~3）（3）] = [15-2,6 + 20,4 + 9] = [13,26,13] 阅读更多 »

Begin {pmatrix} -24&-28&-4 end {pmatrix}使用以下叉积公式：（u1，u2，u3）xx（v1，v2，v3）=（u2v3 - u3v2，u3v1 - u1v3，u1v2 - u2v1）（4，-4,4）xx（-6,5,1）=（ - 4 * 1 - 4 * 5,4 * -6 - 4 * 1,4 * 5 - -4 * -6）= （-24，-28，-4） 阅读更多 »

AXB = 18i-16j A =（x，y，z）B =（a，b，c）AXB = i（y * cz * b）-j（x * cz * a）+ k（x *乘* a ）A = 4i + 4j + 2k B = -4i-5j + 2k AXB = i（8 + 10）-j（8 + 8）+ k（-20 + 20）AXB = 18i-16j + 0 AXB = 18i- 16J 阅读更多 »

叉积为（33i-26j + k）或<33，-26,1>。给定向量u和v，这两个向量的交叉乘积，u x v由下式给出：其中，通过Sarrus规则，这个过程看起来相当复杂，但实际上一旦你掌握了它就不那么糟糕了。矢量（-4i-5j + 2k）和（i + j-7k）可分别写为<-4，-5,2>和<1,1，-7>。这给出了以下形式的矩阵：为了找到交叉积，首先想象掩盖i列（或者如果可能的话，实际上这样做），并取j和k列的叉积，类似于使用十字架乘以比例。在顺时针方向，将第一个数字乘以其对角线，然后从该产品中减去第二个数字与其对角线的乘积。这是你的新i组件。 （-5 * -7） - （1 * 2）= 35-2 = 33 => 33i现在想象掩盖j列。与上面类似，您可以获取i和k列的叉积。但是，这一次，无论你的答案是什么，你都会将它乘以-1。 -1 [（ - 4 * -7） - （2 * 1）] = - 26 => - 26j最后，想象一下掩盖k列。现在，取i和j列的叉积。 （-4 * 1） - （ - 5 * 1）= 1 => k因此，叉积为（33i-26j + k）或<33，-26,1>。 阅读更多 »

答案是<60，-60，-20> 2个向量veca和vecb的叉积由行列式给出|（hati，hatj，hatk），（5,6，-3），（5,2， 9））| = HATI * |（（6，-3），（2,9））| -hatj * |（（5，-3），（5,9））| + hatk * |（（5,6），（ 5,2））| = hati（60）-hatj（60）+ hatk（-20）= <60，-60，-20>通过点积<60，-60，-20>验证。<5,6，-3> = 300-360 + 60 = 0 <60，-60，-20>。<5,2,9> = 300-120-180 = 0 阅读更多 »

如果我们称第一个向量vec a和第二个vec b，则交叉积，vec a xx vec b（28veci-10vecj-36veck）。 Khan学院的Sal Khan在这个视频中很好地计算了一个交叉产品：http：//www.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors_and_spaces/dot_cross_products/v/linear-algebra-cross-product-introduction它是在视觉上更容易做的事情，但我会尝试在这里做正义：vec a =（-5veci + 4vecj-5veck）vec b =（4veci + 4vecj + 2veck）我们可以参考vec中的i系数作为a_i，vec b中的j的系数为b_j，依此类推。 vec a xx vec b =（ - 5veci + 4vecj-5veck）xx（4veci + 4vecj + 2veck）上面的Sal视频和关于跨产品的维基百科文章将更好地解释为什么下一步步骤如下所示这里：vec a xx vec b =（a_jb_k-a_kb_j）vec i +（a_kb_i-a_ib_k）vec j +（a_ib_j-a_jb_i）vec k =（4 * 2 - （ - 5）* 4）vec i +（（-5 ）* 4 - （ - 5）* 2）vec j +（（ - 5）* 4-4 * 4）vec k = 28ve 阅读更多 »

AXB = 7i-17j-5k A = [a_i，a_j，a_k] B = [b_i，b_j，b_k] AXB = i（a_j * b_k-a_k * b_j）-j（a_i * b_k-a_k * b_i）+ k （a_i * b_j-a_j * b_i）因此; A = [9,4，-1] B = [ - 1，-1,2] AXB = i（4 * 2 - （ - 1 * -1）） - j（9 * 2 - （ - 1 * -1） ））+ k（-1 * 9-4 * -1）AXB = i（8-1）-j（18-1）+ k（-9 + 4）AXB = 7i-17j-5k 阅读更多 »

两个3D矢量的叉积是与两者正交的另一个3D矢量。交叉乘积定义为：颜色（绿色）（vecuxxvecv = << u_2v_3 - u_3v_2，u_3v_1 - u_1v_3，u_1v_2 - u_2v_1 >>）如果我们记住它以2,3 - 3,2开头则更容易记住它，是循环和反对称的。它循环为2,3 - > 3,1 - > 1,2它是反对称的，它是：2,3 // 3,2 - > 3,1 // 1,3 - > 1,2 // 2 ，1，但减去每对产品。所以，让：vecu = << 9,4，-1 >> vecv = << 2,5,4 >> vecuxxvecv = <<（4xx4） - （-1xx5），（ - 1xx2） - （9xx4），（ 9xx5） - （4xx2）>> = << 16 - （ - 5）， - 2 - 36,45 - 8 >> =颜色（蓝色）（<< 21，-38,37 >>） 阅读更多 »

在能量转移方面 - 电动机：电气 机械 - 发电机：机械 电气电动机和发电机执行相反的功能，但它们的基本结构是相同的。它们的结构是安装在磁场内的轴上的线圈。电动机用于从电源产生旋转运动。在电动机中，电流通过线圈。然后线圈产生与已经存在的磁场相互作用的磁场。这种相互作用迫使线圈旋转。 （如果你想更多地了解载流导体上的磁力，可以在这里得到一个教训。） 对于电动机，输入能量是电能，有用的输出能量是机械能。发电机用于从旋转运动产生电流（在大型发电站上，涡轮机用于提供这种旋转）。在发电机中，旋转使线圈在磁场内旋转。*这在线圈中引起交流电。 对于发电机，输入能量是机械能，有用输出能量是电能。 *在发电站中，通常是磁铁连接到轴上并旋转，线圈围绕磁铁。但最终结果是一样的。 阅读更多 »

谐波与泛音。谐波是基频的整数倍。基频f称为一次谐波。 2f被称为二次谐波，依此类推。让我们想象两个相同的波在相反的方向上行进。让这些波浪相遇。通过将一个叠加到另一个上而获得的所得波称为驻波。对于该系统，基频f是其特性。在该频率下，被称为节点的两端不振荡。而系统的中心以最大振幅振荡，称为波腹。图描绘了理想弦的振动模式，产生谐波f，2f，3f，4f等。观察节点和波腹的位置。泛音定义为仪器产生的任何频率，其大于基频。这些与基础一起也称为局部。 Overtones可以取基频的任何值。第一泛音称为二次谐波，依此类推。那些作为基频的整数倍的泛音是如上所述的谐波。在诸如弦乐器之类的共振系统中，弦的拔除会产生许多泛音以及基音。这些给出了乐器的独特声音。如果乐器只产生谐波而没有泛音，那么所有乐器都会听起来完全一样。所有谐波都是静止波。在泛音的情况下，所有泛音都不是静止波。只有那些与谐波频率相匹配的泛音才能作为驻波。 阅读更多 »

T = 3.24你可以使用公式s = ut + 1/2（at ^ 2）u是初始速度s是行进距离t是时间a是加速度现在，它从静止开始所以初始速度是0 s = 1/2 （在^ 2）为了找到（6,7,2）和（3,1,4）之间的s我们使用距离公式s = sqrt（（6-3）^ 2 +（7-1）^ 2 +（2 -4）^ 2）s = sqrt（9 + 36 + 4）s = 7加速度为每秒每秒4/3米7 = 1/2（（4/3）t ^ 2）14 *（3/4） ）= t ^ 2 t = sqrt（10.5）= 3.24 阅读更多 »

F_x = 35sqrt3 N F_y = 35 N简而言之，任何与水平方向成角度θ的力F都有x和y分量Fcos（theta）和Fsin（theta）“详细解释：”他正以一个角度拉他的狗这个力有一个x分量和y分量如果我们将它绘制为矢量，那么图表看起来像这样黑色线是力的方向，红色和绿色是分别为x和y分量。给出黑线和红线之间的角度为30度由于力是矢量，我们可以移动箭头并将其重写为Now，因为黑线和红线之间的角度是30度，矢量黑线有70 N的幅度，我们可以使用三角法cos（30）= F_x / F所以，F_x是Fcos（30）sin（30）= F_y / F所以，F_y = Fsin（30）x分量是Fcos（theta）和y分量是Fsin（θ）所以组件是70cos（30）和70sin（30）F_x = 35sqrt3 N F_y = 35 N 阅读更多 »

Tan（theta）=（sqrt（3）+ sqrt（2））/（1-sqrt（2））在物理学中，动量必须始终在碰撞中得到保留。因此，解决这个问题的最简单方法是将每个粒子的动量分解为其组件的垂直和水平动量。因为粒子具有相同的质量和速度，它们也必须具有相同的动量。为了使我们的计算更容易，我将假设这个动量为1 Nm。从粒子A开始，我们可以得到30的正弦和余弦，发现它的水平动量为1 / 2Nm，垂直动量为sqrt（3）/ 2Nm。对于粒子B，我们可以重复相同的过程来发现水平分量是-sqrt（2）/ 2而垂直分量是sqrt（2）/ 2。现在我们可以将水平分量加在一起，得到粒子C的水平动量为（1-sqrt（2））/ 2。我们还将垂直分量加在一起，以使粒子C的垂直动量为（sqrt（3）+ sqrt（2））/ 2。一旦我们拥有这两个组成部分，我们终于可以解决这个问题了。在图表上，角度的正切与斜率相同，可以通过将垂直变化除以水平变化来找到。 tan（theta）=（（sqrt（3）+ sqrt（2））/ 2）/（（1-sqrt（2））/ 2）=（sqrt（3）+ sqrt（2））/（1-sqrt） （2）） 阅读更多 »

（a）在从屏幕出来的方向上“B”= 0.006“”“N.s”或“特斯拉”。通过强度B的磁场以速度v移动的电荷粒子q上的力F由下式给出：F = Bqv :. B = F /（qv）B = 0.24 /（9.9xx10 ^（ - 5）xx4xx10 ^ 5）= 0.006“”“Ns”这三个磁场B矢量，速度v和粒子F上的力是相互垂直的：想象一下，在垂直于屏幕平面的方向上旋转上图180 ^ @。您可以看到，如果场B的方向超出屏幕，则在屏幕（东）上从左向右移动的+ ve电荷将感受到垂直向下（向南）的力。 （b）问题的第二部分对我没有意义。如问题所述，力必须垂直于运动而不是相反的方向。 阅读更多 »

质子上的磁力的大小被理解为质子在磁场中经历的力的大小，其已经被计算并且是= 0。具有电荷q的电荷粒子在外部电场vecE和磁场vecB中以速度vecv移动时所经历的力由洛伦兹力方程描述：vecF = q（vecE + vecv乘以vecB）给定质子移动西方遇到磁场去东方的田野。由于没有外部电场，上面的等式减小到vecF = qcdot vecv乘以vecB由于质子和磁场矢量的速度矢量彼此相反，两者之间的角度θ= 180 ^ @。我们知道sin180 ^ @ = 0。因此，交叉产品消失了。 ：.vecF = 0 阅读更多 »

1m这里使用的概念是扭矩。如果杠杆不翻倒或旋转，则必须具有零扭矩。现在，扭矩公式为T = F * d。举一个例子来理解，如果我们拿着一根棍子并在棍子的前面贴一个重物，它看起来不会太重，但如果我们将重量移到棍子的末端，它看起来要重得多。这是因为扭矩增加。现在为了扭矩相同，T_1 = T_2 = 1，F_1 * d_1 = F_2 * d_2第一个重量为2公斤并施加大约20N的力并且距离为4m。第一个重量为8公斤并施加大约80N将其放入公式，20 * 4 = 80 * x我们得到x = 1m，因此它必须放置在1米的距离 阅读更多 »

答案是：F = -2,16xx10 ^ -5N。定律为：F = 1 /（4piepsilon_0）（q_1q_2）/ r ^ 2，或F = k_e（q_1q_2）/ r ^ 2，其中k_e = 8,98 * 10 ^ 9C ^ -2m ^ 2N是常数库仑。所以：F = 8,98xx10 ^ 9C ^ -2m ^ 2N *（3,5xx10 ^ -8C *（ - 2,9）xx10 ^ -8C）/（0.65m）^ 2 = = -216xx10 ^ -7N = -2,16xx10 ^ -5N。关于库仑定律的非常详细的解释如下：http：//socratic.org/questions/what-is-the-electrical-force-of-attraction-between-two-balloons-with-separate-ch 阅读更多 »

2.5安培解决这个问题所需的公式由欧姆定律V = IR定义我们可以重新排列以找到电流I = V / R其中I =电流（安培）R =电阻（欧姆）V =电位差（伏特）将已有的值替换为公式I = 15/6 :. I = 2.5安培 阅读更多 »

电流= 4A应用欧姆定律“电压（V）”=“电流（A）”xx“电抗”（欧米茄）U = RI电压为U = 24V电阻为R = 6欧姆电流为I = U / R = 24/6 = 4A 阅读更多 »

4 / 7A使用VIR三角形...在我们的例子中，我们知道V和R所以使用I = V / R I = 24/42 = 4 / 7A 阅读更多 »

I = 0.103“”A“你可以使用欧姆定律：”R：“电阻（欧姆）”V：“电压（伏特）”I：“电流（安培）”所以; R = V / II = V / R“给出的值：”R = 39“”Omega V = 4“”VI = 4/39 I = 0.103“”A 阅读更多 »

0.05“A”我们在这里使用欧姆定律，它表明，V = IR V是以伏特为单位的电路电压I是以安培为单位产生的电流R是以欧姆为单位的电流电阻因此，求解电流，我们得到，I = V / R现在，我们只是插入给定的值，我们得到，I =（4 “V”）/（80 Omega）= 0.05 “A” 阅读更多 »

I = 0.5 A = 500 mA欧姆规则为：R = V / I：.I = V / R在这种情况下：V = 8 VR = 16欧分，则I =取消（8）^ 1 /取消（16）^ 2 = 1/2 = 0.5 A A =安培测量单位I有时，在电子中，通常表示为[mA] 1mA = 10 ^ -3A：.I = 0.5 A = 500 mA 阅读更多 »

4安培，因为V = IR其中：V =电压I =电流R =电阻Ω我们可以推导出I（电流）公式简单地将公式的两边除以R，给出：I = V / R将给定的等式：I = 8/2因此，答案是I = 4安培 阅读更多 »

就电压，V和电阻R而言，电流I为：I = V / R I =（8“V”）/（36Ω）I = 0.222 ......“A” 阅读更多 »

电流= 136.364“mA”I = V / R其中I是电流，V是电压，R是电阻。颜色（白色）（“XX”）这样想：颜色（白色）（“XXXX”）如果增加压力（电压），则会增加电流量。颜色（白色）（“XXXX”）如果增加电阻，则会减少电流量。用A =安培的基本单位测量电流，该基本单位定义为1V通过具有1欧姆电阻的电路产生的电流。对于给定值：颜色（白色）（“XXX”）I =（9 V）/（66欧米茄）颜色（白色）（“XXX”）= 3/22 A = 0.136364 A对于此范围内的值，它更多常用于指定mA（miliamperes）的结果，其中1000 mA = 1A 阅读更多 »

1/7“A”这是欧姆定律的直接应用：V = I R其中V是电压，I是电流，R是电阻。求解电流：I = V / R = 9/63 = 1/7“A” 阅读更多 »

对于完全弹性的碰撞，推车的最终速度将分别是移动推车初始速度的1/2。对于完全非弹性碰撞，推车系统的最终速度将是移动推车的初始速度的1/2。对于弹性碰撞，我们使用公式m_（1）v_（1i）+ m_（2）v_（2i）= m_（1）v_（1f）+ m_（2）v_（2f）在这种情况下，两个对象之间保守。在两个对象具有相等质量的情况下，我们的等式变为m（0）+ mv_（0）= mv_（1）+ mv_（2）我们可以在等式的两边抵消m以找到v_（0）= v_1 + v_2对于完全弹性碰撞，推车的最终速度将分别是移动推车初始速度的1/2。对于非弹性碰撞，我们使用公式m_（1）v_（1i）+ m_（2）v_（2i）=（m_（1）+ m_2）v_（f）通过分配出v_f，然后取消m，我们发现v_2 = 2v_f这告诉我们两个推车系统的最终速度是初始移动推车的速度的1/2。 阅读更多 »

使用两种方法：方法1-如果碰撞后粒子系统的总能量等于碰撞后的总能量。这种方法被称为能量守恒定律。很多时候我遇到了简单的碰撞，我们采取了机械能，这对于学校水平来说已经足够了。但万一，我们采取中子碰撞或亚原子水平的碰撞，我们考虑到核力量及其工作，引力工作。因此，简单地说，我们可以断言，在宇宙中任何弹性碰撞期间，没有能量会失去。现在，方法2-在这种方法中我们使用牛顿恢复法。首先我们说明一下。它指出，在任何碰撞过程中，粒子系统碰撞后的相对分离速度与粒子系统接近的相对速度之比是一个常数，称为恢复系数。在这种特定情况下，这种恢复系数的值为1。 阅读更多 »

通过发射在地球的两极。在解释之前我不知道是否会考虑这个原因，但实际上它肯定会产生影响。所以我们知道地球根本不是均匀的，这导致了g的差异。因为g = GM / R ^ 2所以它与R，或地球的半径或者特别是与中心的距离成反比。因此，如果您在珠穆朗玛峰顶部发射，您将获得更少的GPE。现在关于学校项目。许多学校学生不明白在外太空发射火箭的主要原则不是能量守恒而是动量守恒。听着，你的火箭应以100米/秒的速度发射，以获得不错的高度。现在你必须建立一种机制，通过这种机制，处于完美高度的火箭将会失去其质量的一部分。对于前部，下部可以通过交叉点分开。这将减少质量，并且通过保持动量，速度将增加。在实际火箭的情况下，它们通过燃烧燃料而损失质量（它们携带大量燃料），但在学校火箭中，在我的时间里，我们从地面高度达到了893.3米的高度。 阅读更多 »

35000 N动量方程为p = mv式中：p =动量m =物体质量，单位为kg v =物体速度通过简单地将数字插入等式：1000kg xx 35m / s得到= 35000 kg m / s或35000N [注意1牛顿与1kg m / s相同] 阅读更多 »

见下图：a）我假设P_i表示物体的初始动量：动量由p = mv p = 4乘以8 p = 32 N m ^ -1给出因此物体的初始动量为32 N m ^ -1 。 b）动量或冲量的变化由下式给出：F =（Deltap）/（Deltat）我们有一个力，我们有时间，因此我们可以找到动量的变化。 Deltap = -5乘以4 Deltap = -20 N m ^ -1因此最终动量为32-20 = 12 N m ^ -1 c）p = mv，质量不变但速度和动量发生变化。 12 = 8倍v v = 1.5 ms ^ -1 阅读更多 »

对于要维持100 W-220 V灯泡，我们必须使用以下公式找到所需电流：P = VI 100 = 220次II = 0.4545 ...安培电流=（充电/时间）I =（Deltaq）/（ Deltat）（t =秒）插入我们的值：t = 1秒因此：q = 0.4545 C 1电子的电荷为1.6×10 -19 C，我们需要0.4545 Coloumb /秒才能使灯发光。 “1.6倍10 ^ -19适合0.4545多少次？”我们用分裂！ （0.4545）/（1.6倍10 ^ -19）= 2.84倍10 ^ 18因此每秒，2.84倍10 ^ 18个电子通过灯丝漂移。 阅读更多 »

见下文：我认为最好的方法是弄清楚旋转的时间段是如何变化的：周期和频率是彼此的倒数：f = 1 /（T）所以列车的旋转时间从0.25变化秒到0.2秒。当频率增加时。 （我们每秒有更多的旋转）但是，火车仍然必须覆盖圆形轨道圆周的整个距离。圆周长：18pi米速度=距离/时间（18pi）/0.25= 226.19 ms ^ -1当频率为4 Hz（时间段= 0.25 s）（18pi）/0.22 = 82.74 ms ^ -1，当频率为5 Hz时。 （时间段= 0.2 s）然后我们可以在两种情况下找到向心力：F =（mv ^ 2）/（r）因此，当频率为4 Hz时：F =（（8）次（226.19）^ 2 ）/ 9 F约45.5 kN当频率为5Hz时：F =（（8）次（282.74）^ 2）/ 9 F约71 kN力的变化：71-45.5 = 25.5 kN因此总力增加约25.5 kN 。 阅读更多 »

位移测量为距给定点的距离，而“距离”只是行程中的总行程长度。也可以说位移是矢量，因为我们经常说我们在x方向或类似方向上有位移。例如，如果我从A点开始作为参考并向东移动50米，然后向西移动50米，我的位移是什么？ - > 0米关于A点，我没有动，所以我从A点的位移保持不变。因此，根据您认为积极的方向，也可能产生负位移。在我给出的例子中，西方是我的“消极”方向。然而，在这种情况下，我行进的距离将是100米，因为这对应于我移动的总距离。因此我们可以说距离是一个标量，而位移是一个向量。然而，与负位移不同，你不能有一个负的行进距离.-移动-50米是没有意义的！因为我们可以参考给定的点来决定哪个方向是“负面的”，所以位移就会消失。希望这使得区别更加清晰。 阅读更多 »

大约800J鉴于它已从静止状态下自由下降4秒，我们可以使用以下公式：v = u + at a = 9.81 ms ^ -2 u = 0 t = 4 s因此v = 39.24 ms ^ -1现在使用动能方程：E_k =（1/2）mv ^ 2 E_k =（0.5）乘以1次（39.24）^ 2 E_k = 769.8约800J因为我们在问题中只有1个有效数字我们应该回答1个有效数字。 阅读更多 »

见下文：我假设你的意思是黑体辐射的Stefan-Boltzmann定律。简单地说，Stefan Boltzmann定律指出：T ^ 4 prop P黑体的绝对温度升至4的幂，与瓦特的能量输出成正比。这在Stefan-Boltzmann方程中进一步给出：P =（e）sigmaAT ^ 4 e =对象具有的发射率（有时这不起作用，因为e = 1）sigma = Stefan-Boltzmann常数（5.67乘10） ^ -8 W倍m ^ -2乘以K ^ -4）A =黑体的表面积，单位为m ^ 2。 T ^ 4 =以开尔文为单位的黑体的绝对温度，升至4的幂。 阅读更多 »

对于电阻彼此并联时的总电阻，我们使用：1 /（R_T）= 1 /（R_1）+ 1 /（R_2）+ ... + 1 /（R_n）您描述的情况似乎是这样的：所以有3个电阻，意味着我们将使用：1 /（R_T）= 1 /（R_1）+ 1 /（R_2）+ 1 /（R_3）所有电阻的电阻均为120Ω：1 /（R_T） = 1/12 + 1/12 + 1/12右上方总计：1 /（R_T）= 3/12此时你交叉乘法：3R_T = 12然后简单求解：R_T = 12/3 R_T = 4Omega 阅读更多 »

55 N使用牛顿第二运动定律：F = ma力=质量乘以加速度F = 25倍2.2 F = 55 N因此需要55牛顿。 阅读更多 »

大约1000N使用牛顿万有引力定律：F = G（Mm）/（r ^ 2）我们可以找到两个质量之间的吸引力，它们彼此接近，并且它们各自的质量。足球运动员的体重是100公斤（我们称之为m），地球的质量是10到24公斤的5.97倍（让我们称之为M）。并且由于距离应该是从物体的中心测量的，地球和玩家彼此之间的距离必须是地球的半径 - 这是问题中给出的距离 - 6.38乘10 ^ 6米。 G是引力常数，其值为6.67408×10 ^ -11立方公尺^ 1 s ^ -2现在，我们将所有内容插入等式：F =（6.67408乘10 ^ -11）次（（ 100）次（5.97乘10 ^ 24））/（6.38乘10 ^ 6）^ 2 F = 978.8N约1000N，因为给出的最小有效数字是1个有效数字。这非常类似于引力场强度或地球的值，g。如果我们使用给出重力场强度或每单位质量力的方程：g =（F）/ m我们可以测试我们的答案。实际上，g = 9.81 ms ^ -2我们的值：g = 978.8 / 100 g = 9.788约9.81所以它或多或少检查出来。 阅读更多 »

14.9英里1公里= 0.621英里24公里= 0.621xx24 = 14.9英里 阅读更多 »

伽马射线。一般准则倾向于：短波长，高能量。但是这里有一种方法可以显示哪些波是最有活力的：波的能量由下式给出：E = hf h =普朗克常数（6,6261·10 ^（ - 34）Js ^ -1）f =波的频率因此我们可以看到波的能量与其频率成正比，因为另一个项是常数。那么我们可以问自己，哪些波是频率最高的波？如果我们使用另一个等式：c = flambda c =光速，3.0倍10 ^ 8 ms ^ -1 f =频率（Hz）λ=波长（米）。然后我们可以看到，由于c在真空中是常数，而f是高的，那么λ，波长必须是低的。现在，如果我们使用显示波长的EM谱图：我们可以得出结论，波长最短的波是伽马射线，因此它们是最有活力的，因为它们也必须具有最高频率。 阅读更多 »

声音的强度是声波的振幅。声波的强度由其幅度决定。 （当然，你接近来源）。更大的振幅意味着波浪更有活力 - 就声波而言，增加的振幅意味着声音的音量增加 - 这就是为什么当您在立体声上调高音量时耳朵受伤的原因。波浪传递到你的鼓膜的能量变得非常痛苦。如上所述，强度是基于振幅，遵循这个比例：我支持a ^ 2其中a是波的振幅（不要与区域混淆！）因此，振幅加倍使波的强度增加四倍。强度也基于与源的接近度：I prop 1 /（r ^ 2）其中r是距离源的距离。它遵循相反的关系 - 离源太远，强度越小。距离光源的距离加倍可将强度降低4倍。这是因为声音是需要介质穿过的波，当能量传递到空气分子时，其能量将随着距离消散。使用公式的另一个强度定义是每单位面积的功率输出：I =（P）/（A）I =强度= Wm ^ -2 P =功率=（W）A =面积=（m ^ 2）其中如果你把一个扬声器放在一个小的，隔离的房间里进入它会有意义 - 它发出的声音会显得非常响亮。 阅读更多 »

是的 - 这基本上是牛顿的第一定律。根据维基百科：Interia是任何物理对象对其运动状态的任何变化的抵抗。这包括对象速度，方向和休息状态的更改。这与牛顿第一定律有关，该定律指出：“除非受到外力的影响，否则物体将保持静止”。 （虽然有点简化）。如果你曾经站在一辆正在移动的公共汽车上，你会注意到当公共汽车停在车站停下来时，你会倾向于“向前倾”（在行驶方向上）并且你将“当公共汽车再次开始行驶时，向后抛出。这是因为你的身体因惯性而抵抗运动的变化。这也是我们必须在车上系安全带的原因。由于你的惯性，你的身体会因突然停止（如撞车）而抵抗运动的变化而继续向前移动 - 这就是为什么你必须绑在座位上以防万一。 阅读更多 »

是。电磁波的能量由“E”=“hc”/λ给出。这里，“c”和“h”是常数。电磁波的速度约为3×10 ^ 8“m / s”。因此，在插入“E”，“h”和lamda的值后，如果我们得到“c”的值大约等于3×10 ^ 8“m / s”，那么我们可以说波是可能的。 “c”=“Eλ”/“h”=（1.99×10 ^ -18 “J”×99.7×10 ^ -9 “m”）/（6.626×10 ^ -34 “J s”） 3.0×10 ^ -8 “m / s” 电磁波的给定条件是可能的。 阅读更多 »

V ~~ 258km s ^（ - 1）E_k = 1 / 2mv ^ 2，其中：E_k =动能（J）m =质量（kg）v =速度（ms ^（ - 1））v = sqrt（（2E_k） ）/ m）v = sqrt（（2（1.10 * 10 ^ 42））/（3.31 * 10 ^ 31））v ~~ 2.58 * 10 ^ 5ms ^（ - 1）（2.58 * 10 ^ 5）/ 1000 = 258km s ^（ - 1） 阅读更多 »

T = ~0.13s F =（mDeltav）/ t，其中：F =合力（N）m =质量（kg）Deltav =速度变化（ms ^（ - 1））t =时间（s）t =（ mDeltav）/ F =（0.058（62））/ 27 ~~ 0.13S 阅读更多 »

Nmv墙壁提供的反应（力）将等于撞击墙壁的子弹的动量变化率。因此反应是= frac { text {final momentum} - text {initial momentum}} { text {time}} = frac {N（m（0）-m（v））} {t} = { N} / t（-mv）= n（-mv） quad（N / t = n = text {每秒子弹数}} = -nmv墙壁反方向提供的反应是= nmv 阅读更多 »

考虑两个具有两个独立回路的独立电流I_1和I_2，我们得到回路1）E = R_1I_1 + R_1（I_1-I_2）回路2）R_2I_2 + L点I_2 + R_1（I_2-I_1）= 0或{（2R_1 I_1-R_1I_2 = E），（ - R_1I_1 +（R_1 + R_2）I_2 + L点I_2 = 0）：}将I_1 =（E-R_1I_2）/（2R_1）代入第二个方程式中我们得到E +（R_1 + 2R_2）I_2 + 2L点I_2 = 0求解该线性微分方程我们得到I_2 = C_0e ^（ - t / tau）+ E /（R_1 + 2R_2），其中tau =（2L）/（R_1 + 2R_2）常数C_0根据初始条件确定。 I_2（0）= 0所以0 = C_0 + E /（R_1 + 2R_2）代替C_0我们有I_2 = E /（R_1 + 2R_2）（1-e ^（ - t / tau））现在我们可以回答这些项目。 a）I_2 = 0，I_1 = 10/8，V_L = 10/8 4 b）I_2 = 10 /（4 + 2 cdot8），I_1 =？，V_L = 0 c）I_2 =？，I_1 = 0，V_L = ？我们让读者回答d）I_1 = I_2 = V_L = 0 阅读更多 »

通过完全弹性碰撞，可以假设所有动能在静止时从运动体传递到身体。 1 / 2m_“initial”v ^ 2 = 1 / 2m_“other”v_“final”^ 2 1 / 2m（9）^ 2 = 1/2（2m）v_“final”^ 2 81/2 = v_“final “^ 2 sqrt（81）/ 2 = v_”final“v_”final“= 9 / sqrt（2）现在处于完全无弹性的碰撞中，所有动能都会消失，但动量会被转移。因此m_“initial”v = m_“final”v_“final”2m9 / sqrt（2）= m v_“final”2（9 / sqrt（2））= v_“final”因此C的最终速度约为12.7女士。希望这有帮助！ 阅读更多 »

飞镖需要重约17.9克或略小于原始飞镖，以对距离移动3英寸的目标产生相同的影响。如你所说，F = ma。但在这种情况下，飞镖上唯一的相对力量是“手臂速度”，它保持不变。所以这里F是常数，意味着如果飞镖的加速度需要增加，飞镖的m质量将需要减小。对于超过77英寸的3英寸的差异，所需的加速度变化对于飞镖产生相同的影响将是最小的正值，因此飞镖重量的变化将略微减小。 阅读更多 »

3I和5I令A = I和B = 4I当两个波具有（2n + 1）pi，ninZZ的相位差时，一个波的峰值直接位于另一波的波谷之上。因此发生破坏性干扰。所以，强度的大小是abs（AB）= abs（I-4I）= abs（-3I）= 3I但是，如果两个波的相位差为2npi，ninZZ，那么一个波的峰值就会向上与另一个的高峰。因此，发生相长干涉并且强度变为A + B = I + 4I = 5I Matt注释强度与幅度平方成正比（IpropA ^ 2）因此如果I的波具有幅度A则则4I的波将具有幅度2A。 2pi异相，你有相长干涉（所以幅度2A + A = 3A和强度9A ^ 2“或9I）和pi异相破坏性干扰（所以幅度2A-A = A所以强度I） 阅读更多 »

V = 0.480 m.s ^（ - 1）在线卫进入的方向。碰撞是无弹性的，因为它们粘在一起。动量是守恒的，动能不是。计算出初始动量，它将等于最终动量并用它来求解最终速度。初步势头。线卫和跑步者正朝着相反的方向前进......选择一个积极的方向。我将线卫的方向视为正面（他有更大的质量和速度，但如果你愿意，你可以把跑步者的方向视为正面，只是保持一致）。术语：p_i，总初始动量; p_l，线卫的势头; p_r，跑步者的势头。 p_i = p_l + p_r = 111×4.10 + 95.0×（ - 3.75）= 455.1 - 356.25 = 98.85 kg.ms ^（ - 1）即98.85 kg.ms ^（ - 1）在线卫的方向，因为价值是积极的。应用动量守恒。总最终动量，p_f = p_i。赛跑者和线卫“坚持”在一起，所以他们的群众结合起来。在碰撞之后，只有一个物体在移动（即线卫+跑者）。所以现在：p_f = m_（l + r）×v_（l + r） v_（l + r）= p_f / m_（l + r）v_（l + r）= 98.85 /（111 + 95）= 0.480 ms ^（ - 1）速度为正，表示两者沿着线卫移动的方向移动。 阅读更多 »

请参阅以下说明。如果我们在任何时刻知道波前的形状和位置，我们就可以在惠更斯原理的帮助下，在稍后的时间t + Deltat确定新波前的形状和位置。它由两部分组成：波前的每个点都可以被认为是次波的源，它以向前的方向展开，其速度等于波的传播速度。通过构建接触所有次级小波的表面，可以找到在一定时间间隔之后波前的新位置。这个原理可以通过下图所示的图来说明：为了确定t + Deltat处的波前，我们绘制第二波小波，其中心位于第一波前的不同点上，半径将是cDeltat，其中c是波的传播速度。时间t + Deltat处的新波前将与所有次级小波相切，如上图所示。在该图中，左侧是平面波前，右侧是球面波前。 阅读更多 »

理想气体定律表明PV = nRT。理想气体定律通过一个简单的等式给出物质的质量，体积，当前温度，物质的摩尔数和当前的压力之间的关系。用我的话来说，我会说它说：物质的压力和体积的乘积与物质的摩尔数和温度的乘积成正比。对于符号：P是压力（通常以“kPa”测量）V是体积（通常以“L”测量）n是摩尔数R是理想气体常数（通常使用R = 8.314 * “L “”kPa“”mol“^ - 1 ”K“^ - 1）T是温度（通常用”K“测量）注意，没有发现理想气体存在，但我们仍然可以使用这个等式真实的气体，因为它们在低压和低温下表现得像理想气体。但要记住，在现实生活中，没有气体能完全遵守理想的气体定律。 阅读更多 »