回答：
说明：
我如何计算给定的事件？ （里面的细节，对我来说有点复杂）
“见解释”“y是标准正常（平均值为0，标准差为1）”“所以我们使用这个事实。” “1）”= P [ - 1 <=（xz）/ 2 <= 2]“我们现在在表格中查找”z = 2和z = -1的z值的z值。我们得到“0.9772 “和”0.1587。 => P = 0.9772-0.1587 = 0.8185“2）”var = E [x ^ 2] - （E [x]）^ 2 => E [x ^ 2] = var +（E [x]）^ 2“这里我们有var = 1和mean = E [Y] = 0。“ => E [Y ^ 2] = 1 + 0 ^ 2 = 1“3）”P [Y <= a | B] =（P [Y <= a“AND”B]）/（P [B]）P [B] = 0.8413-0.1587 = 0.6826“（z值表）”P [Y <= a“AND”B ] = 0，“if”a <-1 P [Y <= a“AND”B] = P [-1 <= Y <= a]“，如果”-1 <= a <= 1 P [Y < =“AND”B] = P [B]“，如果”a> 1 => P [Y <= a | B] = 0，“if”a < - 1 => P [Y <= a | B] =（T（a）-0.1587）/0.6826，“if”-1 <= a &
如何在流星圆形区域内计算以下统计数据（棘手的问题）？ （里面的细节）
1）0.180447 2）0.48675 3）0.37749“泊松：时间跨度t中k事件的几率为”（（λ* t）^ k exp（-lambda * t））/（k！）“这里我们没有进一步说明时间跨度，所以我们“”取t = 1，“lambda = 2. => P [”k events“] =（2 ^ k * exp（-2））/（k！）”1） “P [”3事件“] =（2 ^ 3 * exp（-2））/（3！）=（4/3）e ^ -2 = 0.180447”2）“（6/10）^ 2 = 36 / 100 = 0.36“是较小圆圈的分数表面与较大圆圈相比。” “大圆圈（BC）下降的流星落入”“小圆圈（SC）的概率为0.36。” => P [“SC中的0个事件”] = P [“BC中的0个事件”] + 0.64 * P [“BC中的1个事件”] + 0.64 ^ 2 * P [“BC中的2个事件”] + .. 。= sum_ {i = 0} ^ oo P [“我在BC中的事件”] * 0.64 ^ i = sum_ {i = 0} ^ oo（（2 ^ i * exp（-2））/（i！）） * 0.64 ^ i = exp（-2）sum_ {i = 0} ^ oo（1.28 ^ i /（i！））= exp（-2）exp（1.28）= exp（1.28 - 2）= exp（-0.72） ）= 0.48675“3）P [SC中的1颗流星| BC省