回答:
说明:
#=> P = 0.9772-0.1587 = 0.8185
如何找到2个骰子的以下属性? (里面的细节)
“a)0.351087”“b)7.2”“c)0.056627”“P [sum is 8] = 5/36”“因为有5种可能的组合投掷8:”“(2,6),(3,5) ),(4,4),(5,3)和(6,2)。“ “a)这相当于我们连续7次获得”和“不等于8的总和的几率,这些是”(1 - 5/36)^ 7 =(31/36)^ 7 = 0.351087“b )36/5 = 7.2“”c)“P [”x = 8 | x> = 2“] =(P [”x = 8,x> = 2“])/(P [”x> = 2“ ])=(P [“x = 8”])/(P [“x> = 2”])P [“x = 8”] = 0.351087 *(5/36)= 0.048762 P [“x> = 2 “] = P [”第一次总和不是8“] = 31/36 => P [”x = 8 | x> = 2“] = 0.048762 * 36/31 = 0.056627
如何在流星圆形区域内计算以下统计数据(棘手的问题)? (里面的细节)
1)0.180447 2)0.48675 3)0.37749“泊松:时间跨度t中k事件的几率为”((λ* t)^ k exp(-lambda * t))/(k!)“这里我们没有进一步说明时间跨度,所以我们“”取t = 1,“lambda = 2. => P [”k events“] =(2 ^ k * exp(-2))/(k!)”1) “P [”3事件“] =(2 ^ 3 * exp(-2))/(3!)=(4/3)e ^ -2 = 0.180447”2)“(6/10)^ 2 = 36 / 100 = 0.36“是较小圆圈的分数表面与较大圆圈相比。” “大圆圈(BC)下降的流星落入”“小圆圈(SC)的概率为0.36。” => P [“SC中的0个事件”] = P [“BC中的0个事件”] + 0.64 * P [“BC中的1个事件”] + 0.64 ^ 2 * P [“BC中的2个事件”] + .. 。= sum_ {i = 0} ^ oo P [“我在BC中的事件”] * 0.64 ^ i = sum_ {i = 0} ^ oo((2 ^ i * exp(-2))/(i!)) * 0.64 ^ i = exp(-2)sum_ {i = 0} ^ oo(1.28 ^ i /(i!))= exp(-2)exp(1.28)= exp(1.28 - 2)= exp(-0.72) )= 0.48675“3)P [SC中的1颗流星| BC省