回答：
说明：
方差是关于最佳拟合线的数据变化的一种平均度量。
它来自：
哪里
这个等式，有一点操作最终为：
'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
我没有建立一个价值表，而是使用计算器为我做的工作：
变为：
{1，-1，-0.5,0.25,2,0.75，-1,2,0.5,3}的方差和标准差是多少？
如果给定的数据是整个人口则：颜色（白色）（“XXX”）sigma_“pop”^ 2 = 1.62; sigma_“pop”= 1.27如果给定的数据是总体的样本，则颜色（白色）（“XXX”）sigma_“sample”^ 2 = 1.80; sigma_“sample”= 1.34查找总体的方差（sigma_“pop”^ 2）和标准差（sigma_“pop”）查找总体人口值的总和除以总体中的值数来获得均值对于每个人口值，计算该值与平均值之间的差值，然后平均该差异计算平方差异的总和通过将平方差异的总和除以人口数据的数量来计算总体方差（sigma_“pop”^ 2）值。采用总体方差的（主）平方根来获得总体标准差（sigma_“pop”）如果数据仅代表从较大种群中提取的样本，那么您需要找到样本方差（sigma_“sample”^ 2 ）和样品标准偏差（sigma_“样品”）。此过程是相同的，除了在步骤5中，您需要除以样本大小（而不是样本值的数量）除以1以获 得方差。手工完成这一切并不常见。这是电子表格中的样子：
{1,1,1,1,1,7,000,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}的方差和标准差是多少？
方差= 3,050,000（3s.f。）Sigma = 1750（3s.f。）首先求平均值：average =（1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 7000 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1）/ 15 = 7014/15 = 467.6找到每个数字的偏差 - 这是通过减去平均值来完成的：1 - 467.6 = -466.6 7000 - 467.6 = 6532.4然后平方每个偏差：（ - 466.6）^ 2 = 217,715.56 6532.4 ^ 2 = 42,672,249.76方差是这些值的平均值：方差=（（14 * 217715.56）+ 42672249.76）/ 15 = 3,050,000（3s.f。）标准差是方差的平方根：Sigma = sqrt（3050000）= 1750（3s.f.）
{1,1,1,1,1,8,1,1,1,1,1,1,1}的方差和标准差是多少？
种群方差为：sigma ^ 2~ = 476.7，种群标准差是该值的平方根：sigma~ = 21.83首先，我们假设这是整个数值群。因此，我们正在寻找人口差异。如果这些数字是来自较大种群的一组样本，我们将寻找与种群方差不同的样本方差n //（n-1）种群方差的公式为sigma ^ 2 = 1 / N sum_（i = 1）^ N（x_i-mu）^ 2其中mu是总体均值，可以从mu = 1 / N sum_（i = 1）^ N x_i计算在我们的人口中，均值是mu =（1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 80 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1）/12=91/12=7.58bar3现在我们可以继续进行方差计算：sigma ^ 2 =（ 11 *（1-7.58bar3）^ 2 +（80-7.58bar3）^ 2）/ 12 sigma ^ 2~ = 476.7，标准偏差是该值的平方根：sigma~ = 21.83