回答:
人口差异是:
并且人口标准差是该值的平方根:
说明:
首先,让我们假设这是整个价值观。因此我们正在寻找 人口差异 。如果这些数字是来自更大人口的一组样本,我们将寻找 样本方差 它与人口方差的不同之处在于
人口方差的公式是
哪里
在我们的人口中,平均值是
现在我们可以继续进行方差计算:
标准偏差是该值的平方根:
{1,-1,-0.5,0.25,2,0.75,-1,2,0.5,3}的方差和标准差是多少?
如果给定的数据是整个人口则:颜色(白色)(“XXX”)sigma_“pop”^ 2 = 1.62; sigma_“pop”= 1.27如果给定的数据是总体的样本,则颜色(白色)(“XXX”)sigma_“sample”^ 2 = 1.80; sigma_“sample”= 1.34查找总体的方差(sigma_“pop”^ 2)和标准差(sigma_“pop”)查找总体人口值的总和除以总体中的值数来获得均值对于每个人口值,计算该值与平均值之间的差值,然后平均该差异计算平方差异的总和通过将平方差异的总和除以人口数据的数量来计算总体方差(sigma_“pop”^ 2)值。采用总体方差的(主)平方根来获得总体标准差(sigma_“pop”)如果数据仅代表从较大种群中提取的样本,那么您需要找到样本方差(sigma_“sample”^ 2 )和样品标准偏差(sigma_“样品”)。此过程是相同的,除了在步骤5中,您需要除以样本大小(而不是样本值的数量)除以1以获 得方差。手工完成这一切并不常见。这是电子表格中的样子:
{1,1,1,1,1,7,000,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}的方差和标准差是多少?
方差= 3,050,000(3s.f。)Sigma = 1750(3s.f。)首先求平均值:average =(1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 7000 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1)/ 15 = 7014/15 = 467.6找到每个数字的偏差 - 这是通过减去平均值来完成的:1 - 467.6 = -466.6 7000 - 467.6 = 6532.4然后平方每个偏差:( - 466.6)^ 2 = 217,715.56 6532.4 ^ 2 = 42,672,249.76方差是这些值的平均值:方差=((14 * 217715.56)+ 42672249.76)/ 15 = 3,050,000(3s.f。)标准差是方差的平方根:Sigma = sqrt(3050000)= 1750(3s.f.)
{18,-9,-57,30,18,5,700,7,2,1}的方差和标准差是多少?
假设我们正在处理整个人口而不仅仅是样本:方差西格玛^ 2 = 44,383.45标准偏差西格玛= 210.6738大多数科学计算器或电子表格将允许您直接确定这些值。如果需要以更有条理的方式执行此操作:确定给定数据值的总和。通过将总和除以数据条目的数量来计算平均值。对于每个数据值,通过从平均值中减去数据值来计算其与平均值的偏差。对于每个数据值,与平均值的偏差通过平方偏差计算平均偏差。确定平方偏差的总和将平方偏差之和除以原始数据值的数量以获得总体方差确定总体方差的平方根以获得总体标准差如果您想要样本方差和样本标准差:在步骤6中,除以原始数据值的数量1。这里是一个详细的电子表格图片:注意:我通常只使用函数颜色(白色)(“XXX”)VARP(B2:B11)和颜色(白色)(“XXX”)STDEVP(B2:B11)代替所有这些细节