回答：
假设我们正在处理整个人口，而不仅仅是一个样本：
方差 #sigma ^ 2 = 44,383.45#
标准偏差 #sigma = 210.6738#
说明：
大多数科学计算器或电子表格都允许您直接确定这些值。
如果您需要以更有条理的方式执行此操作：
- 确定 和 给定的数据值。
- 计算 意思 通过将总和除以数据条目的数量。
- 对于每个数据值计算它 偏离平均值 通过从平均值中减去数据值。
- 对于每个数据值的偏差，均值计算得出 偏离平均值的平方 通过平方偏差。
- 确定 偏差的平方和
- 将平方偏差之和除以原始数据值的数量即可得到 人口差异
- 确定总体方差的平方根得到 人口标准差
如果你想要的话 样本方差 和 样本标准差:
在步骤6中，除以原始数据值的数量1。
这是一个详细的电子表格图像：
注意：我通常会简单地使用这些功能
#COLOR（白色）（ “XXX”）#VARP（B2：B11）
和
#COLOR（白色）（ “XXX”）#STDEVP（B2：B11）
而不是所有这些细节
回答：
差异= 44383.45
标准偏差#~~#210.674
说明：
#sumX = 18-9-57 + 30 + 18 + 5 + 700 + 7 + 2 + 1#
#= 715#
#sumX ^ 2 = 18 ^ 2 + 9 ^ 2 + 57 ^ 2 + 30 ^ 2 + 18 ^ 2 + 5 ^ 2 + 700 ^ 2 + 7 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2 = 494957#
平均值由。给出
#mu = frac {sumX} {N} = frac {715} {10} = 71.5#
方差由下式给出
#sigma ^ 2 = 1 / N（sumX ^ 2 - （sumX）^ 2 / N）= 44383.45#
标准差由下式给出
#sigma ~~ 210.674#
