T_n(x)是度数n的切比雪夫多项式。 FCF cosh_(cf)(T_n(x); T_n(x))= cosh(T_n(x)+(T_n(x))/ cosh(T_n(x)+ ...)),x> = 1。你怎么证明这个FCF的18-sd值对于n = 2,x = 1.25是#6.00560689395441650?

T_n(x)是度数n的切比雪夫多项式。 FCF cosh_(cf)(T_n(x); T_n(x))= cosh(T_n(x)+(T_n(x))/ cosh(T_n(x)+ ...)),x> = 1。你怎么证明这个FCF的18-sd值对于n = 2,x = 1.25是#6.00560689395441650?
Anonim

回答:

对于这个复杂的FCF,请参阅解释和超级苏格拉底图

说明:

y是双曲余弦值,因此, #abs y> = 1# 和FCF

图形相对于y轴对称。

#T_2(X)= 2×2-1 ^#

FCF由…生成

#Y = COSH(T_2(X)(1 + 1 / y)的)#

用于近似y的离散模拟是非线性差异

方程

#y_n = COSH((2×^ 2-1)(1 + 1 / Y_第(n-1)))#.

这里,x = 1.25。

用启动器进行37次迭代 #y_0 = cosh(1)= 1.54308..#, 长精度18-sd y = 18-sd

#y_37 = 6.00560689395441650#

#Deltay_36 = y_37-y_36 = 0#,为了这个精度。

图表{(2×^ 2-1-(Y /(1 + y)的)LN(Y +(Y ^ 2-1)^ 0.5))(X-1.25)((X-1.25)^ 2 +(Y-6 )^ 2-.001)= 0 -2 2 0 10)}

y(1.25)= 6.00561中的6-sd图:

图表{(2×^ 2-1-(Y /(1 + y)的)LN(Y +(Y ^ 2-1)^ 0.5))((X-1.25)^ 2 +(Y-6)^ 2 - 。 001)= 0 1.2499998 1.2500001 6.0056 6.00561}

我希望在计算机中应用这种类型的FCF

近似。

观察到,尽管是一个均匀的功能,但在中间,

图表不存在,这是不连续的。