F-测试。 F检验是一种统计检验机制，旨在检验人口差异平等。它通过比较方差的比率来做到这一点。因此，如果方差相等，则方差的比率将为1.所有假设检验都是在零假设为真的假设下进行的。
回答：
F检验用于检验两个群体的方差是否相等。
说明：
F检验用于检验两个群体的方差是否相等。我们定义的用于测试的统计量是两个方差的比率：
#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2#
哪里 #S_1# 和 #S_2# 是样本差异。该值越远离1越大，潜在差异实际上不同的可能性越大。 F分布用于量化不同样本大小的可能性以及我们希望答案保持的置信度或重要性。
我们定义 #F_（alpha，N_1-1，N_2-1）# 作为F分布的临界值 #N_1-1# 和 #N_2-1# 自由度和显着性水平 #α#。该测试可以是双尾测试或单尾测试。双尾版本测试方差不相等的替代方案。
双尾测试安排如下。如果符合以下条件，则拒绝原假设：
#F <F_（1-alpha // 2，N_1-1，N_2-1）#
要么
#F> F_（alpha // 2，N_1-1，N_2-1）#
单尾版本仅在一个方向上进行测试，即与第一个群体的方差大于或小于（但不是两个）第二个群体方差。
有关更多信息，请参阅：
