您已经研究了星期五下午3点多年在您的银行排队等候多年的人数，并为0,1,2,3或4人创建了概率分布。概率分别为0.1,0.3,0.4,0.1和0.1。星期五下午3点在线排队等候的人数（平均值）是多少？

在这种情况下的预期数量可以被认为是加权平均值。最好通过将给定数字的概率乘以该数字来得出。所以，在这种情况下：

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

该 意思 （要么 期望值 要么 数学期望 或者，简单地说， 平均 ）等于

#P = 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1×4 = 1.8#

一般来说，如果一个 随机变量 #喜# 取值 #x_1，x_2，…，x_n# 相应地，概率 #p_1，p_2，…，p_n#， 它的 意思 要么 数学期望 或者，简单地说， 平均 被定义为其值的加权和，其权重等于它取这些值的概率，即

#E（XI）= P_1 * X_1 + P_2 * X_2 + … + P_N * x_n#

以上是对的定义 离散随机变量 采用有限数量的值。具有无限数量值（可数或不可数）的更复杂情况需要涉及更复杂的数学概念。

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