回答：
Pearson的卡方检验可以指独立性测试或拟合度测试。
说明：
当我们提到“皮尔逊卡方检验”时，我们可能指的是两个测试中的一个：Pearson的独立卡方检验或Pearson的卡方拟合优度检验。
拟合优度检验确定数据集的分布是否与理论分布显着不同。数据必须是不成对的。
独立性测试确定两个变量的不成对观察是否彼此独立。
观察到的值
预期价值
使用卡方公式，您可以确定卡方统计量，自由度和显着性水平，并将结果与 卡方分布表进行比较。对于上面提供的数据，我们可以使用卡方检验来确定男性和女性在家庭作业上花费的时间（每周多于或少于15小时）是否不同。
两种测试都分析不成对的分类数据，并在数据为非参数时使用。注意：如果未配对，我们的意思是您的类别彼此独立。这些测试也不能用于非常小的细胞计数，例如低于5的预期值。
卡方检验的结果只会告诉您观察值是否符合预期值（这些值是否符合预期分布或两个变量是否相互独立）。这些测试会 不 告诉你 怎么样 您的观察值不同。
这里有一个非常好的教程，详细介绍了一个例子。