回答：
4维减2约束= 2维
说明：
第3和第4坐标是唯一的独立坐标。前两个可以用最后两个表示。
回答：
子空间的维度由其基数决定，而不是由任何向量空间的维度决定，它是子空间。
说明：
向量空间的维数由该空间基础中的向量数定义（对于无限维空间，它由基数的基数定义）。请注意，此定义是一致的，因为我们可以证明向量空间的任何基础将具有与任何其他基础相同的向量数。
如果是 #RR ^ N# 我们知道 #dim（RR ^ n）= n# 如
#{(1,0,0,…0),(0,1,0,…,0),…,(0,0,…,0,1)}#
是一个基础 #RR ^ N# 并且有 #N# 元素。
如果是 RR中#W = s，t# 我们可以写任何元素 #W# 如 #svec（u）+ tvec（v）# 哪里 #vec（u）=（4,1,0,1）# 和 #vec（v）=（ - 1,0,1,0）#.
由此，我们有了 #{vec（u），vec（v）}# 是一个跨越集 #W#。因为 #vec（U）# 和 #vec（ⅴ）# 显然不是彼此的标量倍数（请注意其中的位置） #0#s），这意味着 #{vec（u），vec（v）}# 是一个线性独立的跨越集 #W#，也就是说，一个基础。因为 #W# 有依据 #2# 元素，我们说 #dim（W）= 2#.
注意，向量空间的维数不依赖于其向量是否可能存在于较大维度的其他向量空间中。唯一的关系是如果 #W# 是一个子空间 ·V# 然后 #dim（W）<= dim（V）# 和 #dim（W）= dim（V）<=> W = V#
