回答：
数据集的方差是
说明：
注意，计算目的的方差公式是
#1 / n sum_（i = 1）^ n x_i ^ 2 - （1 / n sum_（i = 1）^ n x_i）^ 2#
哪里
在你给出的数据中，我们有
所以，你的 方差
#= 1/7 15^2+14^2+ 13^2 +13^2+12^2+10^2+7^2 - (1/7 * 15+14+13+13+12 +10 +7)^2#
#= 150. 29 -144#
# =6.29#
{0,26,31,36,50}的方差是多少？
335.8使用我的TI-84，样本方差为335.8
{1000,600,800,1000}的方差是多少？
方差是27500数据集的平均值由数据之和除以它们的数量给出，即（Sigmax）/ N因此平均值是1/4（1000 + 600 + 800 + 1000）= 3400/4 = 850方差由下式给出： （Sigmax ^ 2）/ N - （（Sigmax）/ N）^ 2（Sigmax ^ 2）/ N = 1/4（1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2）= 1/4（ 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000）= 300000/4 = 750000因此方差为750000-（850）^ 2 = 750000-722500 = 27500
{12,6,7,0,3，-12}的方差是多少？
总体方差：56.556样本方差：67.867计算方差：计算算术平均值（平均值）对于每个数据值平方，该数据值与平均值之间的差异计算平方差异的总和如果您的数据代表整个总体： 4.将平方差的总和除以数据值的数量以得到总体方差如果您的数据仅代表从较大总体中获取的样本4.将平方差的总和除以比数据值的数量少1的值获得样本方差