使用样本而非人口普查的主要好处是效率。假设有人想知道18-24岁的个人对国会的平均意见是什么（即他们想知道国会在这个人群中的支持率是多少）。根据美国人口普查，2010年，美国境内有超过3000万人处于该年龄段。
去看这3000万人中的每一个并询问他们的意见，虽然它肯定会导致非常准确的结果（假设没有人撒谎），但在时间和资源方面会非常昂贵。此外，鉴于任何一个人的个人反应对整体结果的影响非常小，人们在收集这次人口普查时的资源投入回报将非常低。
但是，使用真正随机且适当大小的样本可以使人们将所需数据接近到可接受的误差范围内，同时大大减少时间和资源支出。因此，上述个人可能希望从每个国会选区中选择10,000个人的随机样本，或者可能选择100个人。然而，必须强调的是，非随机样本很可能导致样本统计量与总体参数之间的巨大差异。
例如，假设上述个人从登记的民主党人名单中选择每个州中年龄在18到24岁之间的500人。鉴于被调查者的政治派别可能导致他们的回答与人口中“普通”成员提供的回答不同，这个样本可以说是 偏因此，不能准确表示整个人口。