回答： F检验假定数据是正态分布的，并且样本彼此独立。 说明： F检验假定数据是正态分布的，并且样本彼此独立。 与正态分布不同的数据可能是由于一些原因。数据可能偏斜或样本量太小而无法达到正态分布。无论原因如何，F测试假设正态分布，如果数据与此分布明显不同，将导致不准确的结果。 F检验还假设数据点彼此独立。例如，你正在研究一群长颈鹿，你想知道体型和性别是如何相关的。您发现女性比男性大，但您没有考虑到人口中的成年人中女性多于男性。因此，在您的数据集中，性别与年龄无关。
