当我们计算二项式概率时,为什么我们必须使用“一次x个事物的组合”?

当我们计算二项式概率时,为什么我们必须使用“一次x个事物的组合”?
Anonim

回答:

请参阅下面的我的想法:

说明:

二项式概率的一般形式是:

#sum_(K = 0)^(n)的C_(N,K)(p)的^ K((〜P)^(N-K))#

问题是为什么我们需要第一个任期,即组合术语?

让我们举一个例子然后它就会变得清晰。

让我们来看看掷硬币3次的二项式概率。让我们开始吧 P | 而且没有头脑 #〜p# (都 #=1/2)#.

当我们通过求和过程时,求和的4个项将等于1(实质上,我们找到所有可能的结果,因此所有结果总和的概率为1):

#sum_(K = 0)^(3)=颜色(红色)(C_(3,0)(1/2)^ 0((1/2)^(3)))+颜色(蓝色)(C_( 3,1)(1/2)^ 1((1/2)^(2)))+ C_(3,2)(1/2)^ 2((1/2)^(1))+ C_ (3,3)(1/2)^ 3((1/2)^(0))#

那么让我们谈谈红色术语和蓝色术语。

红色术语描述了获得3个尾巴的结果。只有一种方法可以实现,因此我们有一个等于1的组合。

请注意,最后一个术语,即描述获取所有头部的术语,也具有等于1的组合,因为再次只有一种方法可以实现它。

蓝色术语描述了获得2个尾部和1个头部的结果。有三种方式可以发生:TTH,THT,HTT。所以我们有一个等于3的组合。

请注意,第三个术语描述了获得1个尾部和2个头部,并且再次有3种方法可以实现这一点,因此组合等于3。

实际上,在任何二项分布中,我们必须找到单一事件的概率,例如实现2个头和1个尾部的概率,然后将其乘以可以实现的方式的数量。由于我们不关心结果的实现顺序,因此我们使用组合公式(而不是排列公式)。