{4,6,7,5,9,4,3,4}的平均值，中位数，模式，方差和标准差是多少？
平均值= 5.25color（白色）（“XXX”）中位数= 4.5color（白色）（“XXX”）模式= 4人口：方差= 3.44color（白色）（“XXX”）标准偏差= 1.85样本：颜色（白色） ）（“X”）方差= 43.93color（白色）（“XXX”）标准偏差= 1.98平均值是数据值的算术平均值中值是数据值排序时的中间值（或2的平均值）中间值，如果有偶数个数据值）。模式是以最大频率发生的数据值。方差和标准差取决于数据是假定为整个人口还是仅来自整个人口的样本。种群方差（颜色（黑色）（sigma _（“pop”）^ 2））是每个数据值和均值之间差异的平方和除以数据值的数量。人口标准偏差（颜色（黑色）（sigma_“pop”））是sigma_“pop”的平方根^ 2样本方差（颜色（黑色）（sigma_“smpl”^ 2））是平方的总和每个数据值与均值之间的差异除以数据值的数量小于1。样本标准偏差（颜色（黑色）（sigma_“smpl”））是sigma_“smpl”^ 2的平方根
什么是范围，中位数，平均值和标准差：{212,142,169,234,292,261,147,164,272，-20，-26，-90,1100}？
平均值（平均值）和标准偏差可以直接从stat模式下的计算器获得。这产生barx = 1 / nsum_（i = 1）^ nx_i = 219,77严格来说，由于样本空间中的所有数据点都是整数，我们应该将均值也表示为正确数字的有效数字的整数，即barx = 220。 2个标准偏差，取决于您是否需要样本或总体标准差，也舍入到最接近的整数值，s_x = 291和sigma_x = 280范围只是x_（max）-x_（min）= 1100（ -90）= 1190。为了找到中位数，我们需要以数字的递增顺序排列点的样本空间以找到中间值。 X = { - 90，-26，-20,142,147,164,169,212,234,261,272,292,1100}。中间数据值因此是中位数，并且是169。
什么是平均值，模式中位数和范围11,12,13,12,14,11,12？
平均值：21.14中位数：12范围：3模式：12平均值：（11 + 12 + 13 + 12 + 14 + 11 + 12）/ 7或85/7或12.1428中位数：取消（颜色（红色）（11）），取消（颜色（绿色）（11）），取消（颜色（蓝色）（12）），12，取消（颜色（蓝色）（12）），取消（颜色（绿色）（13）），取消（颜色（红色）（14））范围：颜色（红色）（14） - 颜色（红色）（11）= 3模式：颜色（红色）（11），颜色（红色）（11），颜色（蓝色）（12） ，颜色（蓝色）（12），颜色（蓝色）（12），颜色（粉红色）（13），颜色（橙色）（14）颜色（白色）（............. .........）颜色（蓝色）（12）。