回答:
#{:(“临界点”,“结论”),((0,0),“min”),(( - 1,-2),“saddle”),(( - 1,2),“saddle” “),(( - 5 / 3,0),”max“):}#
说明:
识别极值的理论
- 同时解决关键方程
#(部分f)/(部分x)=(部分f)/(部分y)= 0 # (即#z_x = z_y = 0# ) - 评估
#f_(x x),f_(yy)和f_(xy)(= f_(yx))# 在每个关键点。因此评估#Delta = f_(x x)f_(yy)-f_(xy)^ 2# 在这些点上 - 确定极值的本质;
#{:(Delta> 0,“如果”f_(xx)<0则有最小值,(,“如果”f_(yy)> 0则为最大值),(Delta <0,“有一个鞍点” ),(Delta = 0,“需要进一步分析”):}#
所以我们有:
#f(x,y)= 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2#
让我们找到第一个偏导数:
#(部分f)/(部分x)= 6x ^ 2 + y ^ 2 + 10x#
#(部分f)/(部分y)= 2xy + 2y#
所以我们的关键方程是:
#6x ^ 2 + y ^ 2 + 10x = 0#
#2xy + 2y = 0#
从第二个等式我们得到:
#2y(x + 1)= 0 => x = -1,y = 0#
替补
#6 + y ^ 2-10 = 0 => y ^ 2 = 4 => y = + - 2#
替补
#6x ^ 2 + 0 ^ 2 + 10x = 0 => 2x(3x + 5)= 0 => x = -5 / 3,0#
所以我们有 四 带坐标的临界点;
# (-1,-2), (-1,2), (0,0), (-5/3,0) #
那么,现在让我们看看第二个偏导数,以便我们确定关键点的性质:
# (partial ^ 2f)/(partial x ^ 2)= 12x + 10#
# (部分^ 2f)/(部分y ^ 2)= 2x + 2#
#(partial ^ 2f)/(partial x partial y)= 2y (=(partial ^ 2f)/(partial y partial x))#
我们必须计算:
#Delta =(partial ^ 2f)/(partial x ^ 2)(partial ^ 2f)/(partial y ^ 2) - ((partial ^ 2f)/(partial x partial y))^ 2#
在每个关键点。第二个偏导数值,
#{:(“临界点”,(部分^ 2f)/(部分x ^ 2),(部分^ 2f)/(部分y ^ 2),(部分^ 2f)/(部分x部分y),Delta, “结论”),((0,0),10,2,0,gt 0,f_(xx)> 0 =>“min”),(( - 1,-2), - 2,0,4, lt 0,“saddle”),(( - 1,2), - 2,0,4,lt 0,“saddle”),(( - 5 / 3,0), - 10,-4 / 3,0 ,gt 0,f_(xx)<0 =>“max”):}#
如果我们看一下3D图,我们可以看到这些关键点: