#“投掷4面骰子的可能结果是：”#
#“1,2,3或4.所以平均值是（1 + 2 + 3 + 4）/ 4 = 2.5。”#
#“方差等于E x² - （E x）²=（1²+2²+3²+4²）/ 4-2.5²”#
#'= 30/4 - 2.5² = 7.5 - 6.25 = 1.25'#
#“投掷8面骰子的可能结果是：”#
#“1,2,3,4,5,6,7或8.所以平均值是4.5。”#
#“方差等于（1²+2²+ … +8²）/ 8 - 4.5²= 5.25。”#
#“两个骰子之和的平均值是均值的总和，”#
#“所以我们有2.5 + 4.5 = 7.”#
#“方差也是两个方差的总和：”#
#'1.25 + 5.25 = 6.5'#
#“标准偏差只是方差的平方根：”#
#“standard deviation =”sqrt（6.5）#
#“所以，如果我们有30个4面骰子和30个8面骰子，我们得到：”#
#“mean = 7 * 30 = 210”#
#“variance = 6.5 * 30 = 195”#
#“standard deviation =”sqrt（195）“= 13.964”#
#“估算的金额大致正态分布”#
#“平均值为210，标准差为13.964：”#
#“N（210,13.964）。”#
#“P sum> 150？”#
#“我们进入规范化的正态分布：”#
#“z =（149.5 - 210）/13.964 = -4.3325”#
#“（由于连续性校正，149.5而不是150）”#
#“我们在表中为z值搜索此z值并找到”#
#“一个非常小的值，大多数表只绘制到-3.4甚至。”#
#“所以P sum> 150 = 0.9999 ……”#
