回答：
#秒2# = #sum（（x_i - barx）^ 2）/（n - 1）#
说明：
哪里：
#秒2# =方差
#和# =样本中所有值的总和
#N# =样本量
#barx# =平均值
#X_I# =每个学期的样本观察
第1步 - 找出您的术语的平均值。
#(3 + 6 + 7 + 8 + 9)/5 = 6.6#
第2步 - 从每个术语中减去样本均值（#barx-X_I#).
#(3 - 6.6) = -3.6#
#(6 - 6.6)^2##= -0.6#
#(7 - 6.6)^2##= 0.4#
#(8 - 6.6)^2##= 1.4#
#(9 - 6.6)^2##= 2.4#
注意：这些答案的总和应该是 #0#
第3步 - 将每个结果平方。 （Squaring使负数正。）
-#3.6^2 = 12.96#
-#0.6^2 = 0.36#
#0.4^2 = 0.16#
#1.4^2 = 1.96#
#2.4^2 = 5.76#
第4步 - 找出平方项的总和。
#(12.96 + 0.36 + 0.16 + 1.96 + 5.76) = 21.2 #
第5步 - 最后，我们将找到方差。 （确保样本大小为-1。）
#s ^ 2 =（21.2）/（5-1）#
#s ^ 2 = 5.3#
额外的，如果你想扩展 - 从这一点来说，如果你取方差的平方根，你就会得到标准偏差 （衡量你的术语如何从均值中分散出来的衡量标准）。
我希望这有帮助。我确信我不需要写出每一步，但我想确保你确切地知道每个数字的来源。
