回答:
请参阅以下解决方案流程:
(来自:http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/)
说明:
此数据集已经排序。所以,首先,我们需要找到中位数:
接下来,我们将括号括在数据集的上半部分和下半部分:
接下来,我们找到Q1和Q3,或换句话说,数据集的上半部分和下半部分的中位数:
现在,我们减去
这组数据的四分位数范围是多少:67,58,79,85,80,72,75,76,59,55,62,67,80?
IQR = 19(或17,请参见说明末尾的注释)四分位间距(IQR)是一组值的第三个四分位数值(Q3)和第一个四分位数值(Q1)之间的差值。要找到这个,我们需要先按升序对数据进行排序:55,58,59,62,67,67,72,75,76,79,80,80,85现在我们确定列表的中位数。中位数通常被称为数字是升序有序值列表的“中心”。对于具有奇数个条目的列表,这很容易做到,因为存在单个值,其中相等数量的条目小于或等于且大于或等于。在我们的排序列表中,我们可以看到值72恰好有6个值小于它,6个值大于它:颜色(蓝色)(55,58,59,62,67,67,)颜色(红色)(72 ,)颜色(绿色)(75,76,79,80,80,85)一旦我们得到中位数(有时也称为第二四分位数[Q2]),我们可以通过找到中位数确定Q1和Q3低于和高于中位数的值列表。对于Q1,我们的列表(上面用蓝色显示)是55,58,59,62,67和67.此列表中有偶数个条目,因此用于查找均匀中值的常用约定list是取列表中的两个“最中心”条目,找到它们的平均值[算术平均值]。因此:Q1 =(59 + 62)/ 2 = 121/2 = 60.5对于Q2,我们的列表(上面用绿色显示)是75,76,79,80,80和85.再次,我们将找到平均值两个中心最多的条目:Q3 =(79 + 80)/ 2 = 79.5最后,通过减去Q3-Q1找到IQR:IQR = Q3 - Q1 = 79.5-60