预测和置信区间都较窄 接近平均值，这可以在相应的误差范围的公式中容易地看出。 以下是置信区间的误差范围。 #E = t _ { alpha / 2，df = n-2} times s_e sqrt {（ frac {1} {n} + frac {（x_0 - bar {x}）^ 2} {S_ { xx}}）}# 以下是预测间隔的误差幅度 #E = t _ { alpha / 2，df = n-2} times s_e sqrt {（1 + frac {1} {n} + frac {（x_0 - bar {x}）^ 2} { S_ {xx}}）}# 在这两个方面，我们都看到了这个词 #（x_0 - bar {x}）^ 2#，它作为预测点距离的平方的比例。这就是CI和PI在平均值上最窄的原因。
