回答：
一种可能的方式是Hessian（第二衍生测试）
说明：
通常，要检查临界点是否为分钟或最大值，您通常会使用二阶导数测试，这需要您找到4个偏导数，假设 #F（X，Y）#:
#F _ { “XX”}（X，Y）#, #F _ { “XY”}（X，Y）#, #F _ { “YX”}（X，Y）#，和 #F _ { “YY”}（X，Y）#
请注意，两者都有 #F _ { “XY”}# 和 #F _ { “YX”}# 在感兴趣的区域是连续的，它们是平等的。
一旦你定义了那4个，你就可以使用一个称为Hessian的特殊矩阵来找到该矩阵的行列式（这也很容易引起混淆，通常也称为Hessian），这将为你提供一些信息。点的本质。因此，将Hessian矩阵定义为：
#H = | （f_ {“xx”} color（white）（，aa）f_ {xy}），（f_ {yx} color（white）（，aa）f_ {yy}）| #
一旦你建立了矩阵（并且它将是一个“函数”矩阵，因为内容将是x和y的函数），你就可以获取一个关键点并评估整个矩阵行列式。即：
#det（H）=（f_ {“xx”}（x_0，y_0）* f_ {“yy”}（x_0，y_0）） - （f_ {“xy”}（x_0，y_0））^ 2#
根据计算结果，您可以了解关键点的性质：
如果 #H> 0#，那时有一个最小/最大值。检查标志 #F _ { “XX”}#。如果是积极的，那么这一点就是分钟。如果是负数，则该点是最大值。 （这类似于x的单变量函数的“传统”二阶导数检验。）
如果 #H <0#，那时候有一个鞍点。
如果 #H = 0#，测试是不确定的，你必须依赖其他方法，如功能图表，以视觉确定。
